Brian Wafula
دبلن, أيرلندا
Brian Wafula
علم البيانات
الفئة : العملات المشفّرة والبلوكشين
مهندس تعلم الآلة وأخصائي تحليلات البيانات حاصل على درجة الماجستير في تحليل البيانات
وخبرة قوية في تطوير نماذج التعلم الآلي، وهندسة الميزات، والبيانات
المعالجة المسبقة، وتوليد مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. ذو خبرة في تصميم ونشر تعلم الآلة.
الحلول، وتوثيق عمليات التفكير التحليلي، وبناء خطوط بيانات قابلة للتوسع ل
تطبيقات معقدة في العالم الحقيقي.
القدرة المثبتة على تفكيك المشكلات التقنية المعقدة إلى سير عمل منطقي منظم، والإنتاج
مجموعات بيانات تدريب عالية الجودة، وتقييم عمليات اتخاذ القرار الخوارزمية. خبرة في
تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وسير عمل التعليقات التوضيحية، وتحضير بيانات التدريب من خلال Remotasks منذ ذلك الحين
2021، مساهما في تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في رؤية الحاسوب وذكاء البيانات
المهام.
ماهر في بايثون، وتعلم Scikit، وSQL وتحليلات الجغرافيا المكانية، وهندسة الميزات، مع مسار دراسي
سجل في بناء أدوات تعلم الآلة ومنصات تحليلات الأداء التي تقدم نتائج
تحسينات تشغيلية قابلة للقياس.
وخبرة قوية في تطوير نماذج التعلم الآلي، وهندسة الميزات، والبيانات
المعالجة المسبقة، وتوليد مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. ذو خبرة في تصميم ونشر تعلم الآلة.
الحلول، وتوثيق عمليات التفكير التحليلي، وبناء خطوط بيانات قابلة للتوسع ل
تطبيقات معقدة في العالم الحقيقي.
القدرة المثبتة على تفكيك المشكلات التقنية المعقدة إلى سير عمل منطقي منظم، والإنتاج
مجموعات بيانات تدريب عالية الجودة، وتقييم عمليات اتخاذ القرار الخوارزمية. خبرة في
تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وسير عمل التعليقات التوضيحية، وتحضير بيانات التدريب من خلال Remotasks منذ ذلك الحين
2021، مساهما في تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في رؤية الحاسوب وذكاء البيانات
المهام.
ماهر في بايثون، وتعلم Scikit، وSQL وتحليلات الجغرافيا المكانية، وهندسة الميزات، مع مسار دراسي
سجل في بناء أدوات تعلم الآلة ومنصات تحليلات الأداء التي تقدم نتائج
تحسينات تشغيلية قابلة للقياس.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم

