En tant que formateur en IA, je me spécialise dans l’affinement de grands modèles de langage grâce à l’apprentissage par renforcement à partir du retour humain (RLHF) et l’ingénierie stratégique des prompts. Mon travail quotidien consiste à créer des prompts complexes à plusieurs tours pour tester le raisonnement des modèles et classer méticuleusement les résultats des modèles en fonction de leur exactitude, du ton et de la sécurité. J’ai un historique éprouvé de réduction des hallucinations et des biais des modèles en fournissant des ensembles de données annotés de haute qualité et en réalisant des « red-teaming » pour identifier les échecs des cas limites. En collaborant étroitement avec des ingénieurs en apprentissage automatique, je comble le fossé entre les données brutes et l’IA centrée sur l’humain, en veillant à ce que chaque réponse générée par le modèle soit non seulement factuellement correcte, mais aussi utile et éthiquement alignée.