Chido Zinyakatira
Johannesbourg, Afrique du Sud
Chido Zinyakatira
Renseignement économique · Prévisions · Analyste des risques
Catégorie : Conseil et consulting
Je construis des systèmes de bout en bout qui transforment les données brutes en décisions —
de l’architecture du pipeline aux tableaux de bord déployés en passant par le causal
des preuves qui tiennent la route dans les environnements réglementés.
CAPACITÉS PRINCIPALES
Inférence causale et analyse des risques
• Différences de différence, études d’événements, contrôles synthétiques
• Estimation bayésienne postérieure pour la mesure de l’impact des politiques
• Modélisation de la volatilité financière : GARCH, VaR, analyse spectrale
Prévision de la production & ML
• Ensembles hybrides économétrique-ML (ARIMA + GARCH + XGBoost/CatBoost)
• Pipelines automatisés de réentraînement via Airflow, conteneurisés avec Docker
• Optimisation des hyperparamètres (Optuna), pseudo-étiquetage, méthodes d’ensemble
NLP & Renseignement documentaire
• Analyse des documents de politique, extraction structurée, automatisation de la conformité
• Modélisation thématique (LDA), analyse de sentiment, similarité TF-IDF/cosinus
• Classification de texte, systèmes de recommandation, extraction BeautifulSoup
ŒUVRES SÉLECTIONNÉES
→ Pipeline africain de renseignement économique | BigQuery · DBT · Flux d’air
48 pays, 8 indicateurs, 24 ans. API de la Banque mondiale → BigQuery →
dbt Cloud → Airflow → Power BI. Dockerisé, en direct.
Pile : Python · SQL · R · BigQuery · DBT · Flux d’air · Docker ·
Git/GitHub · PostgreSQL · MySQL · Tableau · Power BI ·
Streamlit Cloud · Looker Studio · Hadoop · Ruche
Disponibilité : Entièrement à distance · Départ immédiat
Tarif : 60–90 $/heure | Les serviteurs du projet sont préférés
de l’architecture du pipeline aux tableaux de bord déployés en passant par le causal
des preuves qui tiennent la route dans les environnements réglementés.
CAPACITÉS PRINCIPALES
Inférence causale et analyse des risques
• Différences de différence, études d’événements, contrôles synthétiques
• Estimation bayésienne postérieure pour la mesure de l’impact des politiques
• Modélisation de la volatilité financière : GARCH, VaR, analyse spectrale
Prévision de la production & ML
• Ensembles hybrides économétrique-ML (ARIMA + GARCH + XGBoost/CatBoost)
• Pipelines automatisés de réentraînement via Airflow, conteneurisés avec Docker
• Optimisation des hyperparamètres (Optuna), pseudo-étiquetage, méthodes d’ensemble
NLP & Renseignement documentaire
• Analyse des documents de politique, extraction structurée, automatisation de la conformité
• Modélisation thématique (LDA), analyse de sentiment, similarité TF-IDF/cosinus
• Classification de texte, systèmes de recommandation, extraction BeautifulSoup
ŒUVRES SÉLECTIONNÉES
→ Pipeline africain de renseignement économique | BigQuery · DBT · Flux d’air
48 pays, 8 indicateurs, 24 ans. API de la Banque mondiale → BigQuery →
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Git/GitHub · PostgreSQL · MySQL · Tableau · Power BI ·
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Disponibilité : Entièrement à distance · Départ immédiat
Tarif : 60–90 $/heure | Les serviteurs du projet sont préférés
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
![Analyse de la volatilité actions/portefeuilles — GARCH + VaR]()
GARCH(1,1) volatilité conditionnelle, Value-at-Risk (95 % et 99 %) et fenêtres de volatilité évolutives pour tout ticker ou portefeuille. Livré en format PDF + fichier Excel avec graphiques. Idéal pou ...![Prévisions avec bandes d’incertitude — ARIMA/SARIMA]()
Modèle ARIMA ou SARIMA avec des intervalles de prédiction de 80 % et 95 %. Comprend les diagnostics du modèle (contrôles de résidus, ACF/PACF) et un résumé en anglais simple des composantes tendance v ...![Prévisions de ventes/demande]()
Tendance historique + prévision de saisonnalité pour les ventes, les stocks ou la demande. Présenté en CSV des prévisions ponctuelles + graphique Excel montrant réel vs. prédit. Délai de 48 heures. Bo ...
• Tableaux de bord et reporting : Conception et maintenance de tableaux de bord KPI dans Tableau et Excel suivant les indicateurs de risque, les indicateurs de conformité et la performance du portefeuille — utilisés quotidiennement par la direction
• Conformité : Opéré dans les cadres réglementaires FAIS et FSCA — surveillance AML/KYC, signalement d’activités suspectes, documentation complète des traces d’audit
• Segmentation client : Segmentation réalisée à l’aide du clustering K-Means et de la régression logistique — identifiant des profils de risque distincts informant la stratégie de gestion de portefeuille
• Conformité : Opéré dans les cadres réglementaires FAIS et FSCA — surveillance AML/KYC, signalement d’activités suspectes, documentation complète des traces d’audit
• Segmentation client : Segmentation réalisée à l’aide du clustering K-Means et de la régression logistique — identifiant des profils de risque distincts informant la stratégie de gestion de portefeuille
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