Collins Ekome Ebah
Minneapolis, États-Unis
Collins Ekome Ebah
AWS Cloud et Ingénieur DevOps
Catégorie : Assistance informatique
Je suis ingénieur cloud et DevOps AWS avec plus de quatre ans d’expérience dans la conception, l’automatisation et l’optimisation d’infrastructures cloud sur AWS. Tout au long de ma carrière, je me suis concentré sur la création de systèmes évolutifs, sécurisés et très disponibles tout en favorisant l’efficacité grâce à l’automatisation et aux pratiques modernes DevOps.
J’ai dirigé l’adoption de la livraison continue basée sur GitOps avec ArgoCD, qui a réduit les erreurs de déploiement Kubernetes d’environ 65 % et accéléré les cycles de sortie d’environ 50 %. J’ai également déployé des clusters AWS EKS très disponibles avec entrée ALB, améliorant la scalabilité des applications et la capacité de gestion du trafic de près de 75 %.
J’ai conçu des pipelines CI/CD de bout en bout en utilisant Jenkins et GitHub Actions, améliorant l’efficacité du déploiement d’environ 60 % tout en augmentant la qualité du code et la conformité en sécurité de 40 %. De plus, j’ai automatisé la provisionnement de l’infrastructure avec Terraform, réduisant le temps de déploiement manuel d’environ 70 % et garantissant des environnements cohérents et reproductibles.
L’une de mes principales réussites a été la création d’une solution AWS entièrement serverless qui a réduit les coûts opérationnels d’environ 70 % tout en offrant de grandes performances et une fiabilité. J’ai également amélioré l’observabilité en intégrant Prometheus et Grafana, réduisant le temps de détection d’incidents d’environ 55 % grâce à la surveillance et aux alertes en temps réel.
J’ai constamment travaillé avec des technologies comme AWS, Kubernetes, Docker, Terraform et des outils CI/CD pour fournir des solutions cloud-native résilientes et sécurisées. J’étais passionné par le DevSecOps, l’automatisation et l’amélioration continue, toujours à l’idée de créer des systèmes qui évoluent efficacement et fonctionnent de manière fiable.
Je suis actuellement ouvert à de nouvelles opportunités où je pourrai apporter mon expertise en ingénierie cloud et DevOps pour résoudre des problèmes complexes, stimuler l’innovation et avoir un impact mesurable.
J’ai dirigé l’adoption de la livraison continue basée sur GitOps avec ArgoCD, qui a réduit les erreurs de déploiement Kubernetes d’environ 65 % et accéléré les cycles de sortie d’environ 50 %. J’ai également déployé des clusters AWS EKS très disponibles avec entrée ALB, améliorant la scalabilité des applications et la capacité de gestion du trafic de près de 75 %.
J’ai conçu des pipelines CI/CD de bout en bout en utilisant Jenkins et GitHub Actions, améliorant l’efficacité du déploiement d’environ 60 % tout en augmentant la qualité du code et la conformité en sécurité de 40 %. De plus, j’ai automatisé la provisionnement de l’infrastructure avec Terraform, réduisant le temps de déploiement manuel d’environ 70 % et garantissant des environnements cohérents et reproductibles.
L’une de mes principales réussites a été la création d’une solution AWS entièrement serverless qui a réduit les coûts opérationnels d’environ 70 % tout en offrant de grandes performances et une fiabilité. J’ai également amélioré l’observabilité en intégrant Prometheus et Grafana, réduisant le temps de détection d’incidents d’environ 55 % grâce à la surveillance et aux alertes en temps réel.
J’ai constamment travaillé avec des technologies comme AWS, Kubernetes, Docker, Terraform et des outils CI/CD pour fournir des solutions cloud-native résilientes et sécurisées. J’étais passionné par le DevSecOps, l’automatisation et l’amélioration continue, toujours à l’idée de créer des systèmes qui évoluent efficacement et fonctionnent de manière fiable.
Je suis actuellement ouvert à de nouvelles opportunités où je pourrai apporter mon expertise en ingénierie cloud et DevOps pour résoudre des problèmes complexes, stimuler l’innovation et avoir un impact mesurable.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
![AWS Cloud Services]()
AWS Cloud Services50 $ - Par heureExpérience professionnelle Automatise le provisionnement de l’infrastructure AWS via Terraform pour un environnement applicatif à trois niveaux, réduisant le temps de déploiement manuel de 70 % tout e ...
Ingénieur DevOps janv. 2023 – Présent
Indépendant / Sous contrat — Télétravail
• Conception et déploiement de pipelines CI/CD de bout en bout utilisant Jenkins et GitHub Actions pour des actions multi-
environnement de livraison d’applications sur AWS, atteignant une fiabilité de pipeline de 99,9 % et réduisant le déploiement
de 60 % grâce aux étapes automatisées de compilation, test, analyse de sécurité et déploiement avec automatique
Retour en arrière en cas d’échec.
• Provisionnement automatisé de l’infrastructure AWS via Terraform pour le développement, la mise en scène et la production
gestion des environnements EC2, EKS, RDS, VPC, IAM, ALB et S3 avec des modules réutilisables et
gestion de l’état à distance ; Réduction du temps de déploiement manuel de 70 % et garantissait une régularité et une reproduction
Configuration de l’environnement sur toutes les cibles de déploiement.
• Création et gestion de clusters AWS EKS Kubernetes avec ALB Ingress Controller, déploiements de graphiques Helm,
les politiques RBAC, et l’autoscaling horizontal des pods ; mise en œuvre une livraison continue basée sur GitOps sur ArgoCD
réduisant les erreurs de déploiement manuel Kubernetes de 65 % et accélérant les cycles de publication de 50 % sur l’ensemble
charges de travail d’applications conteneurisées.
• Mise en œuvre d’un pipeline DevSecOps complet intégrant SonarQube SAST et le scan de conteneurs Trivy,
Snyk SCA, balayage Checkov IaC et OWASP ZAP DAST comme portes de pipeline obligatoires ; Code amélioré
Qualité et conformité en matière de sécurité de 40 %, éliminant ainsi les images de conteneurs vulnérables et les mauvaises configurations
l’infrastructure pour éviter d’atteindre les environnements de production.
• Déployé et exploité la pile de surveillance Prometheus et Grafana pour les infrastructures AWS et Kubernetes,
Création de tableaux de bord de performance en temps réel et de règles d’alerte qui réduisent le temps de détection des incidents de 55 %
et une meilleure observabilité du système sur toutes les charges de travail de production ; Alarmes CloudWatch configurées et
Journal des audits CloudTrail pour une visibilité complète de l’infrastructure.
• Conception d’applications AWS entièrement serverless utilisant Lambda, API Gateway, DynamoDB et CloudFront
avec AWS SAM IaC, réduisant les coûts opérationnels de 70 % grâce à la tarification pay-per-execution ; Mise en œuvre
IAM le privilège minimum, le stockage privé S3, le chiffrement au repos et la validation des entrées atteignant moins de 100 ms globalement
latence et 99,9 % de délivrabilité des emails via Amazon SES.
• Gestion de charges de travail conteneurisées utilisant des compilations multi-étapes Docker, AWS ECS/Fargate et ECR ;
a implémenté HashiCorp Vault pour la gestion des secrets, éliminant ainsi les identifiants codés en dur sur tous les
workflows pipeline, workflows GitHub Actions multi-environnements configurés avec protection de branchement et
Scan de sécurité automatisé
Indépendant / Sous contrat — Télétravail
• Conception et déploiement de pipelines CI/CD de bout en bout utilisant Jenkins et GitHub Actions pour des actions multi-
environnement de livraison d’applications sur AWS, atteignant une fiabilité de pipeline de 99,9 % et réduisant le déploiement
de 60 % grâce aux étapes automatisées de compilation, test, analyse de sécurité et déploiement avec automatique
Retour en arrière en cas d’échec.
• Provisionnement automatisé de l’infrastructure AWS via Terraform pour le développement, la mise en scène et la production
gestion des environnements EC2, EKS, RDS, VPC, IAM, ALB et S3 avec des modules réutilisables et
gestion de l’état à distance ; Réduction du temps de déploiement manuel de 70 % et garantissait une régularité et une reproduction
Configuration de l’environnement sur toutes les cibles de déploiement.
• Création et gestion de clusters AWS EKS Kubernetes avec ALB Ingress Controller, déploiements de graphiques Helm,
les politiques RBAC, et l’autoscaling horizontal des pods ; mise en œuvre une livraison continue basée sur GitOps sur ArgoCD
réduisant les erreurs de déploiement manuel Kubernetes de 65 % et accélérant les cycles de publication de 50 % sur l’ensemble
charges de travail d’applications conteneurisées.
• Mise en œuvre d’un pipeline DevSecOps complet intégrant SonarQube SAST et le scan de conteneurs Trivy,
Snyk SCA, balayage Checkov IaC et OWASP ZAP DAST comme portes de pipeline obligatoires ; Code amélioré
Qualité et conformité en matière de sécurité de 40 %, éliminant ainsi les images de conteneurs vulnérables et les mauvaises configurations
l’infrastructure pour éviter d’atteindre les environnements de production.
• Déployé et exploité la pile de surveillance Prometheus et Grafana pour les infrastructures AWS et Kubernetes,
Création de tableaux de bord de performance en temps réel et de règles d’alerte qui réduisent le temps de détection des incidents de 55 %
et une meilleure observabilité du système sur toutes les charges de travail de production ; Alarmes CloudWatch configurées et
Journal des audits CloudTrail pour une visibilité complète de l’infrastructure.
• Conception d’applications AWS entièrement serverless utilisant Lambda, API Gateway, DynamoDB et CloudFront
avec AWS SAM IaC, réduisant les coûts opérationnels de 70 % grâce à la tarification pay-per-execution ; Mise en œuvre
IAM le privilège minimum, le stockage privé S3, le chiffrement au repos et la validation des entrées atteignant moins de 100 ms globalement
latence et 99,9 % de délivrabilité des emails via Amazon SES.
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