Collins Ekome Ebah
Minneapolis, États-Unis
AWS Cloud Services
(0) À distance Il y a 3 mois
50 $ - Par heure
Expérience professionnelle
Automatise le provisionnement de l’infrastructure AWS via Terraform pour un environnement applicatif à trois niveaux, réduisant le temps de déploiement manuel de 70 % tout en assurant une configuration cohérente et reproductible.
Conçoit des modules Terraform réutilisables pour VPC, EKS, RDS, ALB et IAM avec gestion d’état à distance et détection automatisée de dérive.
Met en œuvre un pipeline complet CI/CD avec Jenkins, Docker, SonarQube SAST et le scan de conteneurs Trivy ; améliore l’efficacité du déploiement de 60 % et augmente la qualité du code et la conformité en sécurité de 40 % grâce aux portes de qualité obligatoires.
Adopte la livraison continue basée sur GitOps avec ArgoCD sur AWS EKS, réduisant les erreurs de déploiement manuel Kubernetes de 65 % et accélérant les cycles de mise à jour de 50 %.
Gère l’état déclaratif de l’application avec détection automatique de dérive et réconciliation auto-réparatrice, garantissant que les charges de production correspondent toujours à l’état souhaité dans Git.
Déploie un cluster AWS EKS très disponible avec ALB Ingress Controller, Kubernetes RBAC, isolation de l’espace de noms et Horizontal Pod Autoscaling pour améliorer la scalabilité et la gestion du trafic de 75 %.
Intègre les piles de surveillance Prometheus et Grafana pour améliorer l’observabilité du système et réduire le temps de détection d’incidents de 55 % grâce à des indicateurs de performance en temps réel et des alertes personnalisées.
Optimise la taille des images du conteneur et les temps de compilation à l’aide de builds Docker multi-étapes ; configure le scan d’images ECR et implémente HashiCorp Vault pour l’injection dynamique de secrets afin d’éliminer les identifiants statiques.
Documente l’architecture complète du pipeline DevSecOps, y compris les diagrammes de workflow CI/CD et les manifestes Kubernetes, et crée des runbooks opérationnels pour la réponse aux incidents et les annulations.
Automatise le provisionnement de l’infrastructure AWS via Terraform pour un environnement applicatif à trois niveaux, réduisant le temps de déploiement manuel de 70 % tout en assurant une configuration cohérente et reproductible.
Conçoit des modules Terraform réutilisables pour VPC, EKS, RDS, ALB et IAM avec gestion d’état à distance et détection automatisée de dérive.
Met en œuvre un pipeline complet CI/CD avec Jenkins, Docker, SonarQube SAST et le scan de conteneurs Trivy ; améliore l’efficacité du déploiement de 60 % et augmente la qualité du code et la conformité en sécurité de 40 % grâce aux portes de qualité obligatoires.
Adopte la livraison continue basée sur GitOps avec ArgoCD sur AWS EKS, réduisant les erreurs de déploiement manuel Kubernetes de 65 % et accélérant les cycles de mise à jour de 50 %.
Gère l’état déclaratif de l’application avec détection automatique de dérive et réconciliation auto-réparatrice, garantissant que les charges de production correspondent toujours à l’état souhaité dans Git.
Déploie un cluster AWS EKS très disponible avec ALB Ingress Controller, Kubernetes RBAC, isolation de l’espace de noms et Horizontal Pod Autoscaling pour améliorer la scalabilité et la gestion du trafic de 75 %.
Intègre les piles de surveillance Prometheus et Grafana pour améliorer l’observabilité du système et réduire le temps de détection d’incidents de 55 % grâce à des indicateurs de performance en temps réel et des alertes personnalisées.
Optimise la taille des images du conteneur et les temps de compilation à l’aide de builds Docker multi-étapes ; configure le scan d’images ECR et implémente HashiCorp Vault pour l’injection dynamique de secrets afin d’éliminer les identifiants statiques.
Documente l’architecture complète du pipeline DevSecOps, y compris les diagrammes de workflow CI/CD et les manifestes Kubernetes, et crée des runbooks opérationnels pour la réponse aux incidents et les annulations.
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