David Liasdanu

David Liasdanu

Jakarta, Indonésie

David Liasdanu

Business Intelligence & Analyst
Catégorie : Base de données
Analyste en intelligence économique avec 8+ ans d’expérience en analyse de données, intelligence économique et analytique, avec une exposition à divers secteurs tels que le FMCG, le commerce électronique, l’automobile, la finance, la technologie et le marketing digital. Posséder une connaissance approfondie du SQL, du développement d’outils ETL, de la création de tableaux de bord et de la communication efficace de données complexes en informations métier exploitables. Capacité avérée à travailler avec divers parties prenantes, à créer des solutions de reporting automatisées et à contribuer aux décisions stratégiques commerciales pour les équipes locales et internationales.

Horaires de travail

  • Lundi:10h00 à 18h00
  • Mardi:10h00 à 18h00
  • Mercredi:10h00 à 18h00
  • Jeudi:10h00 à 18h00
  • Vendredi:10h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
- Développement et livraison de rapports métier à l’aide d’outils Office et BI pour soutenir la prise de décision opérationnelle et stratégique.
- Collaboration avec plusieurs départements pour recueillir les besoins, intégrer les données et exécuter les initiatives de l’entreprise.
- Conçu, développé et maintenu des bases de données internes pour répondre aux besoins en données organisationnelles.
- Construction et maintien de pipelines de rapports automatisés utilisant Pentaho ETL, améliorant l’efficacité des rapports et la précision des données.
- Conçue des flux de données logiques et conceptuels pour soutenir les projets départementaux et les meilleures pratiques d’utilisation des données.
- Développement de tableaux de bord BI interactifs utilisant Metabase et Looker Studio pour la surveillance des performances.
- Identifier des opportunités d’amélioration des processus pour accroître l’efficacité opérationnelle et la rentabilité.
- Interpréter et analyser de grands ensembles de données à l’aide de techniques statistiques et analytiques.
- Analyse du comportement des utilisateurs, des tendances du marché et du sentiment à l’aide d’outils d’écoute sur les réseaux sociaux.
- Identifier les opportunités et tendances de croissance grâce à une analyse complexe de données.
- Conception et mise en œuvre de systèmes de collecte de données et de stratégies analytiques pour améliorer la qualité et l’efficacité des données.
- Environnements de reporting gérés et conçus, incluant les sources de données, la sécurité et les métadonnées.
- Création et maintien de tableaux de bord interactifs en intégrant plusieurs sources de données.
- Traduire les exigences métier en insights basés sur les données et en recommandations stratégiques.
- Analyse de la concurrence, études de marché et évaluations de performance.
- Soutien aux initiatives de développement commercial et contribution à des projets d’innovation numérique.
- Présentation des résultats analytiques et des plans stratégiques aux équipes internes et aux clients.
Licence en informatique - Magna Cum Laude
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