Devansh Khandekar

Je suis ingénieur en apprentissage automatique appliqué / IA et data scientist avec 6+ ans d’expérience pratique dans la construction de systèmes d’IA prêts pour la production en vision par ordinateur, NLP, RAG, agents IA, modélisation de séries temporelles et déploiement de type MLOps.

Je suis spécialisé dans la détection d’objets, la classification d’images, la segmentation, l’OCR, la reconnaissance faciale, le suivi, l’inspection des défauts, l’analyse vidéo en temps réel, la recherche sémantique, les chatbots et les flux de travail des agents IA. J’ai construit des systèmes de vision basés sur YOLO/OpenCV, des pipelines PaddleOCR/ANPR, des applications RAG avec pgvector/Postgres, des agents LangGraph/LangChain, des services ASR/recherche vocale, et des API de production utilisant FastAPI/Flask, Docker et l’infrastructure cloud.

Mon objectif n’est pas seulement l’entraînement des modèles, mais des solutions complètes déployables : pipelines de données, réglage des modèles, API d’inférence, tableaux de bord, journalisation, documentation et transfert prêt pour le client.