Devansh Khandekar

أنا مهندس تعلم آلي تطبيقي / ذكاء اصطناعي وعالم بيانات ولدي 6+ سنوات من الخبرة العملية في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج عبر رؤية الحاسوب، ومعالجة اللغة الطبيعية، وRAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ونمذجة السلاسل الزمنية، ونشر على نمط MLOps.

أتخصص في اكتشاف الأشياء، وتصنيف الصور، والتقسيم، وOCR، والتعرف على الوجوه، والتتبع، وفحص العيوب، وتحليلات الفيديو في الوقت الحقيقي، والبحث الدلالي، وروبوتات الدردشة، وسير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي. لقد بنيت أنظمة رؤية مبنية على YOLO/OpenCV، وخطوط أنابيب PaddleOCR/ANPR، وتطبيقات RAG مع pgvector/Postgres، ووكلاء LangGraph/LangChain، وخدمات ASR/البحث الصوتي، وواجهات برمجة التطبيقات الإنتاجية باستخدام FastAPI/Flask، Docker، وبنية تحتية سحابية.

تركيزي ليس فقط على تدريب النماذج، بل على حلول قابلة للنشر كاملة: خطوط أنابيب البيانات، ضبط النماذج، واجهات برمجة التطبيقات الاستدلالية، لوحات المعلومات، التسجيل، التوثيق، والتسليم الجاهز للعملاء.