Donia Gamal

Donia Gamal

Cairo, Égypte

Donia Gamal

Responsable technique | Conférencier académique
Au cours de plus d’une décennie chez Ejada LTD., j’ai dirigé et contribué à un large éventail de projets à l’échelle des entreprises, couvrant l’ingénierie de l’IA, les plateformes fintech et les systèmes internes de transformation numérique. Mon travail récent inclut la direction de la conception d’une plateforme SDLC pilotée par l’IA agente, en exploitant des écosystèmes LLM modernes tels qu’AutoGen, LangChain et LangGraph pour automatiser les cycles de vie du développement logiciel. Parallèlement, j’ai dirigé des équipes backend et frontend livrant des solutions bancaires à grande échelle pour Al Rajhi Bank, incluant des adaptateurs e-commerce, des architectures de microservices et des portails haute performance utilisant Spring Boot, Angular, Kafka et des plateformes cloud-natives. J’ai également piloté le développement de systèmes d’entreprise full-stack tels que des plateformes d’évaluation RH, des systèmes de gestion de l’apprentissage et des outils d’automatisation des flux de travail, mettant en œuvre des architectures évolutives, des intégrations sécurisées et des tableaux de bord basés sur les données. À travers ces initiatives, j’ai constamment combiné leadership technique, architecture système et développement pratique pour fournir des solutions robustes et à fort impact, alignées sur les objectifs métier et opérationnels.

Horaires de travail

  • Lundi:09h30 à 18h30
  • Mardi:09h30 à 18h30
  • Mercredi:09h30 à 18h30
  • Jeudi:09h30 à 18h30
  • Vendredi:Non disponible
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:13h00 à 20h00
Détection des discours de haine cybernétiques pour les langues à faible capacité en ressources : un cadre multi-tâches qui combine paraphrase, traduction interlinguistique et classification supervisée (modèles profonds pré-entraînés et faits à partir de zéro) pour détecter le contenu abusif entre les langues. Des expériences approfondies montrent l’efficacité sur plusieurs paires de langues et variantes dialectales de l’arabe.
Ingénierie de l’arabe sur un jeu de données Twitter couvrant les dialectes ; comparé l’extraction de caractéristiques et l’architecture du classificateur ; Amélioration de la précision de classification grâce au prétraitement, à l’ingénierie des caractéristiques et à la sélection des algorithmes. Évalué sur les réseaux sociaux, les critiques de produits et les jeux de données de divertissement (IMDB, Yelp, Amazon).
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