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Présentation
Étudiant en physique en dernière année, passionné par la résolution de problèmes réels avec des données et
apprentissage automatique. Expérience en réseaux de neurones, classification, prévision, régression et causalité
analyse d’impact, avec des modèles atteignant une précision allant jusqu’à 97 %. Recherche d’opportunités pour postuler
compétences analytiques et techniques dans les postes en data science et ML. J’ai aussi travaillé un peu sur des plateformes web en utilisant FastAPI et Flask.
apprentissage automatique. Expérience en réseaux de neurones, classification, prévision, régression et causalité
analyse d’impact, avec des modèles atteignant une précision allant jusqu’à 97 %. Recherche d’opportunités pour postuler
compétences analytiques et techniques dans les postes en data science et ML. J’ai aussi travaillé un peu sur des plateformes web en utilisant FastAPI et Flask.
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Services proposés
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Parcours
Développeur et analyste Full Stack
- Développement de modèles de régression d’impact causal utilisant l’analyse de séries temporelles pour un
Plateforme web FastAPI (projet collaboratif), atteinte d’une confiance stable
et jusqu’à 25 % d’impact relatif sur plusieurs ensembles de données.
- Construction de modèles de prévision de séries temporelles (projections à 30 jours) avec contrôlé
les bandes de confiance sont inférieures à 50 % des valeurs maximales.
Plateforme web FastAPI (projet collaboratif), atteinte d’une confiance stable
et jusqu’à 25 % d’impact relatif sur plusieurs ensembles de données.
- Construction de modèles de prévision de séries temporelles (projections à 30 jours) avec contrôlé
les bandes de confiance sont inférieures à 50 % des valeurs maximales.
Data Analyst et Ingénieur en apprentissage automatique
- Développement d’algorithmes de classification et de régression utilisant des classificateurs softmax
et des réseaux de neurones à couche unique cachée (avec des neurones et une activation variés
fonctions), atteignant une précision de 96 à 97 % dans la plupart des exercices.
- Mise en œuvre d’algorithmes de classification d’images médicales pour la détection des maladies,
analyse de contours et reconnaissance de motifs de couleur, avec ou sans bibliothèques d’apprentissage automatique. (Toujours en cours, projet de licence)
- Analyse comparative de réseaux de neurones entièrement connectés utilisant
Propositions linéaires vs polynomiales (jusqu’au degré 3), démontrant des améliorations
précision avec des degrés polynomiaux plus élevés après normalisation du réseau.
et des réseaux de neurones à couche unique cachée (avec des neurones et une activation variés
fonctions), atteignant une précision de 96 à 97 % dans la plupart des exercices.
- Mise en œuvre d’algorithmes de classification d’images médicales pour la détection des maladies,
analyse de contours et reconnaissance de motifs de couleur, avec ou sans bibliothèques d’apprentissage automatique. (Toujours en cours, projet de licence)
- Analyse comparative de réseaux de neurones entièrement connectés utilisant
Propositions linéaires vs polynomiales (jusqu’au degré 3), démontrant des améliorations
précision avec des degrés polynomiaux plus élevés après normalisation du réseau.
Licence en Physique
Je suis étudiant en dernière année de physique, j’ai beaucoup d’expérience en apprentissage machine/profond, analyse d’images, data science, développement web, codes d’impact causaux et un peu plus encore. Mes travaux pertinents concernaient des processus stochastiques appliqués à la physique, à la biophysique et aux réseaux de neurones.
🇩🇪Allemand 🇬🇧Anglais 🇪🇸Espagnol 🇫🇷Français
🕐
Horaires de travail
Lundi
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche ▪ Aujourd’hui
Fermé
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