تقديم
تعلم الآلة. الخبرة في الشبكات العصبية، التصنيف، التنبؤ، الانحدار والسببية
تحليل التأثير، مع نماذج تصل إلى دقة تصل إلى 97٪. البحث عن فرص للتقديم
المهارات التحليلية والتقنية في وظائف علم البيانات وتعلم الآلة. كما عملت قليلا في منصات الويب باستخدام FastAPI وFlask.
الخدمات المقدمة
المسار
منصة ويب FastAPI (مشروع تعاوني)، محققا ثقة مستقرة
فترات زمنية وتأثير نسبي يصل إلى 25٪ عبر مجموعات بيانات متعددة.
- نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية (توقعات 30 يوما) مع تحكم
نطاقات الثقة أقل من 50٪ من القيم القصوى.
وشبكات عصبية ذات طبقة مخفية واحدة (مع اختلافات في الخلايا العصبية وتنشيط
وتحقيق دقة تتراوح بين 96-97٪ في معظم التمارين.
- تم تنفيذ خوارزميات تصنيف الصور الطبية لاكتشاف الأمراض،
تحليل الخطوط الكنتورية، والتعرف على أنماط الألوان، سواء مع أو بدون مكتبات التعلم الآلي. (لا يزال قيد التنفيذ، مشروع الدرجة الجامعية)
- أجرى تحليلا مقارنا للشبكات العصبية المتصلة بالكامل باستخدام
المقترحات الخطية مقابل الاقتراحات متعددة الحدود (حتى الدرجة 3)، مما يدل على تحسن
الدقة مع درجات كثيرة حدود أعلى بعد تطبيع الشبكة.

