Dzmitri Huliuk
Wrocław, Pologne
Dzmitri Huliuk
Ingénieur Senior Full-Stack & IA/ML
Catégorie : Assistance informatique
Je suis ingénieur logiciel senior avec plus de 9 ans d’expérience dans le développement full-stack, les systèmes IA/ML et l’infrastructure cloud — fournissant des solutions évolutives de qualité production pour les startups et les entreprises.
Mon expertise comprend :
Développement full-stack : React, Next.js, TypeScript, Python (FastAPI, Django), Node.js et PostgreSQL.
Intégration IA & LLM : Construire des systèmes RAG avec LangChain, OpenAI et Claude ; affiner les LLM avec la LoRA ; concevoir des pipelines d’évaluation.
Cloud & DevOps : AWS (EC2, EKS, S3, Lambda), Docker, Kubernetes, Terraform et pipelines CI/CD.
Propriété de bout en bout : de l’architecture et du développement au déploiement, au suivi et à l’itération.
J’aide des clients à transformer des idées complexes en produits fiables et évolutifs — qu’il s’agisse d’une plateforme alimentée par l’IA, d’une application web full-stack ou d’une infrastructure cloud-native. J’apporte un état d’esprit produit, une profondeur technique et un engagement envers un code propre et maintenable qui guide les résultats business.
Mon expertise comprend :
Développement full-stack : React, Next.js, TypeScript, Python (FastAPI, Django), Node.js et PostgreSQL.
Intégration IA & LLM : Construire des systèmes RAG avec LangChain, OpenAI et Claude ; affiner les LLM avec la LoRA ; concevoir des pipelines d’évaluation.
Cloud & DevOps : AWS (EC2, EKS, S3, Lambda), Docker, Kubernetes, Terraform et pipelines CI/CD.
Propriété de bout en bout : de l’architecture et du développement au déploiement, au suivi et à l’itération.
J’aide des clients à transformer des idées complexes en produits fiables et évolutifs — qu’il s’agisse d’une plateforme alimentée par l’IA, d’une application web full-stack ou d’une infrastructure cloud-native. J’apporte un état d’esprit produit, une profondeur technique et un engagement envers un code propre et maintenable qui guide les résultats business.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
A construit et maintenu des systèmes RAG de production utilisant des API LangChain, OpenAI et Claude. Conception de pipelines de récupération en plusieurs étapes avec bases de données vectorielles (ChromaDB, pgvector), implémenté des seuils d’appel et de pertinence d’outils, et affiné des LLM avec LoRA améliorant la précision de 78 % à 92 %. J’ai déployé des services conteneurisés sur AWS avec Docker et Kubernetes, et mis en place la surveillance avec Grafana et Prometheus. J’ai construit des tableaux de bord React/Next.js et des backends FastAPI pour les équipes internes.
Maintenait les pipelines d’inférence de production pour les modèles de segmentation médicale. Création de microservices FastAPI conformes à la HIPAA pour la classification de documents cliniques en utilisant des Hugging Face Transformers. A implémenté un traitement de tâches en arrière-plan basé sur la file d’attente, conçu des tableaux de bord pour la surveillance des performances des modèles, et collaboré avec PyTorch et ONNX pour l’optimisation des modèles.
Il a construit des modèles de vision par ordinateur pour la modération de contenu et la détection de scènes en utilisant OpenCV et YOLO. Déployé des microservices conteneurisés sur Kubernetes, mis en place la surveillance avec Grafana et ELK Stack, et construit des pipelines de traitement vidéo avec FFmpeg et GStreamer.
Programme d’informatique couvrant l’ingénierie logicielle, les algorithmes, les structures de données, les systèmes de bases de données et les langages de programmation. Diplômé d’une licence en sciences.
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- 🇵🇱 Polonais
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