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DH

Dzmitri Huliuk

Ingénieur Senior Full-Stack & IA/ML
📍 Wrocław, Pologne · (0) · Membre depuis juillet 2026
Disponibilité
🏠 Travaille à distance / chez lui Oui Non
🧰 Se déplace chez le client Oui Non

Présentation

Je suis ingénieur logiciel senior avec plus de 9 ans d’expérience dans le développement full-stack, les systèmes IA/ML et l’infrastructure cloud — fournissant des solutions évolutives de qualité production pour les startups et les entreprises.
Mon expertise comprend :
Développement full-stack : React, Next.js, TypeScript, Python (FastAPI, Django), Node.js et PostgreSQL.
Intégration IA & LLM : Construire des systèmes RAG avec LangChain, OpenAI et Claude ; affiner les LLM avec la LoRA ; concevoir des pipelines d’évaluation.
Cloud & DevOps : AWS (EC2, EKS, S3, Lambda), Docker, Kubernetes, Terraform et pipelines CI/CD.
Propriété de bout en bout : de l’architecture et du développement au déploiement, au suivi et à l’itération.
J’aide des clients à transformer des idées complexes en produits fiables et évolutifs — qu’il s’agisse d’une plateforme alimentée par l’IA, d’une application web full-stack ou d’une infrastructure cloud-native. J’apporte un état d’esprit produit, une profondeur technique et un engagement envers un code propre et maintenable qui guide les résultats business.
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Parcours

Ingénieur logiciel principal
Electra · 01/01/2023 – Aujourd’hui
A construit et maintenu des systèmes RAG de production utilisant des API LangChain, OpenAI et Claude. Conception de pipelines de récupération en plusieurs étapes avec bases de données vectorielles (ChromaDB, pgvector), implémenté des seuils d’appel et de pertinence d’outils, et affiné des LLM avec LoRA améliorant la précision de 78 % à 92 %. J’ai déployé des services conteneurisés sur AWS avec Docker et Kubernetes, et mis en place la surveillance avec Grafana et Prometheus. J’ai construit des tableaux de bord React/Next.js et des backends FastAPI pour les équipes internes.
Ingénieur en apprentissage automatique
Abridge · 01/01/2019 – 31/12/2023
Maintenait les pipelines d’inférence de production pour les modèles de segmentation médicale. Création de microservices FastAPI conformes à la HIPAA pour la classification de documents cliniques en utilisant des Hugging Face Transformers. A implémenté un traitement de tâches en arrière-plan basé sur la file d’attente, conçu des tableaux de bord pour la surveillance des performances des modèles, et collaboré avec PyTorch et ONNX pour l’optimisation des modèles.
Développeur logiciel
NeuroSYS · 01/09/2015 – 31/12/2018
Il a construit des modèles de vision par ordinateur pour la modération de contenu et la détection de scènes en utilisant OpenCV et YOLO. Déployé des microservices conteneurisés sur Kubernetes, mis en place la surveillance avec Grafana et ELK Stack, et construit des pipelines de traitement vidéo avec FFmpeg et GStreamer.
Licence en sciences (BSc)
Université de Wroclaw · 2010 – 2015
Programme d’informatique couvrant l’ingénierie logicielle, les algorithmes, les structures de données, les systèmes de bases de données et les langages de programmation. Diplômé d’une licence en sciences.
🇬🇧Anglais 🇵🇱Polonais
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Horaires de travail

Lundi
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi ▪ Aujourd’hui
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche
Fermé

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