Ercag Can

J’aide les organisations à dépasser le « battage de l’IA » en construisant des systèmes d’IA générative et de maintenance prédictive de qualité production qui offrent un retour sur investissement mesurable.

Contrairement aux data scientists généralistes, je me spécialise spécifiquement dans la génération augmentée par récupération (RAG) et les agents autonomes. Je me concentre sur l’ingénierie d’architectures robustes et sans hallucinations qui résolvent des problèmes commerciaux coûteux.

Pourquoi travailler avec moi ?
ROI prouvé : J’ai récemment conçu un système de maintenance prédictive pour Equans qui garantissait une garantie d’entretien de 99 % et réduisait les frais de maintenance de > 30 % sur 230 installations.
Rapidité vers le marché : J’ai livré un produit GenAI primé (2e place, Arizona Startup Contest) de la PoC à la production en un sprint strict de 5 mois.
Expertise technique approfondie : Je ne me contente pas d’appeler des API. J’architecte des pipelines RAG personnalisés en utilisant des bases de données vectorielles, Elastic Stack et Python, afin de garantir que vos données restent privées et que la sortie de votre modèle soit factuelle.

Services de base :
Architecture RAG : Construire des systèmes « Chat avec vos données » qui fonctionnent réellement (haute précision, faible latence).
Maintenance prédictive : traitement de la télémétrie à haute vitesse pour prédire les pannes avant qu’elles ne surviennent.
Modernisation héritée : refactorisation des pipelines Python/SQL lents pour des gains de performance 10 fois supérieurs.

Pile technologique : Python, LangChain, Elastic Stack (ELK), bases de données vectorielles, Azure/AWS, Docker, réglage fin LLM.

Prêt à automatiser des flux de travail complexes ? Parlons de votre cas d’usage.