Ercag Can

أساعد المؤسسات على تجاوز "الضجة الذكاء الاصطناعي" من خلال بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والصيانة التنبؤية على مستوى الإنتاج تقدم عائد استثمار قابل للقياس.

على عكس علماء البيانات العامين، أنا متخصص تحديدا في توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) والوكلاء المستقلين. تركيزي ينصب على هندسة معمارية قوية وخالية من الهلوسة تحل مشاكل الأعمال المكلفة.

لماذا تعمل معي؟
عائد استثماري مثبت: قمت مؤخرا بتصميم نظام صيانة تنبؤي ل Equans ضمن ضمان صيانة بنسبة 99٪ وتقليل عبء الصيانة بنسبة >30٪ عبر 230 تركيبا.
السرعة إلى السوق: قدمت منتجا حاز على جوائز GenAI (المركز الثاني، مسابقة الشركات الناشئة في أريزونا) من PoC إلى الإنتاج في فترة قصيرة لمدة 5 أشهر.
الخبرة التقنية العميقة: لا أستدعي فقط واجهات برمجة التطبيقات (APIs). أنا أقوم بتصميم خطوط أنابيب RAG مخصصة باستخدام قواعد بيانات متجهات، وElastic Stack، وبايثون، لضمان بقاء بياناتك خاصة ومخرجات نموذجك واقعية.

الخدمات الأساسية:
بنية RAG: بناء أنظمة "دردشة مع بياناتك" تعمل فعليا (دقة عالية، زمن استجابة منخفض).
الصيانة التنبؤية: معالجة بيانات التليمترية عالية السرعة للتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها.
تحديث قديم: إعادة هيكلة خطوط أنابيب بايثون/SQL البطيئة لتحقيق مكاسب أداء بعشر أضعاف.

المكدس التقني: بايثون، لانغتشين، المكدس المرن (ELK)، قواعد البيانات المتجهة، Azure/AWS، Docker، تعديل LLM Fine-Tuning.

هل أنت مستعد لأتمتة سير العمل المعقد؟ دعنا نناقش حالة استخدامك.