Ingénieur en IA/ML appliqué et ingénieur full-stack avec 8+ ans d’expérience dans la construction de systèmes de production dans la santé, la construction, la fabrication, la distribution, le commerce électronique et le SaaS. La majeure partie de ma carrière a consisté à trouver où l’IA peut réellement faire une différence pour une entreprise — pas seulement ce qui est techniquement intéressant, mais aussi ce qui se construit, tient la route dans des conditions réelles et modifie la façon dont les équipes fonctionnent. C’est la norme à laquelle je tiens mon travail.

Côté distribution, j’ai dirigé des efforts interfonctionnels depuis la définition initiale jusqu’à la production. Cela signifie travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes produit, données, opérations et entreprises, maintenir le travail en mouvement et s’assurer que les décisions techniques restent ancrées dans les besoins réels de l’entreprise. Je suis à l’aise pour assumer un projet du début à la remise et pour intervenir là où il y a un vide.

Quelques résultats dont je suis fier : un chatbot hybride RAG sur Azure actuellement en production, un modèle de prix immobilier XGBoost, une reconstruction du flux de travail documentaire qui a réduit le temps de traitement, et un système de détection d’anomalies qui a réduit les interruptions imprévues.

Sur le plan technique, j’ai travaillé sur la plupart des domaines couverts par l’ingénierie moderne de l’IA : systèmes RAG, agents IA, NLP, vision par ordinateur, détection d’anomalies, moteurs de recommandation, et modélisation prédictive incluant classification et régression. Mes langages principaux sont Python, TypeScript et PHP, et j’ai construit et livré avec FastAPI, Django, Flask, Express.js, Node.js, NestJS, Laravel, CodeIgniter, React et Next.js. J’ai de l’expérience avec les principaux services cloud comme Azure, AWS et GCP.

Je tiens beaucoup à construire correctement les choses. Le bon travail en IA n’est qu’à moitié technique — l’autre moitié repose sur la communication, le jugement et la capacité de savoir quand ne pas sur-ingénier.