مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي/تعلم آلي ومهندس متكامل مع 8+ سنوات من بناء أنظمة الإنتاج في مجالات الرعاية الصحية، البناء، التصنيع، التجزئة، التجارة الإلكترونية، وSaaS. معظم مسيرتي المهنية كانت حول إيجاد أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث فرقا فعليا للأعمال — ليس فقط ما هو مثير تقنيا، بل ما يشحن، ويصمد تحت الظروف الحقيقية، ويغير طريقة عمل الفرق. هذا هو المعيار الذي أضع عليه عملي.

في جانب التسليم، قدت جهودا متعددة التخصصات من الفحص الأولي وحتى الإنتاج. وهذا يعني العمل عن كثب مع المنتج، البيانات، العمليات، وأصحاب المصلحة في الأعمال، والحفاظ على سير العمل، والتأكد من أن القرارات التقنية تبقى متوافقة مع ما يحتاجه العمل فعليا. أنا مرتاح لامتلاك مشروع من بداية البداية حتى التسليم والتدخل في أي فجوة.

بعض النتائج التي أفتخر بها: روبوت دردشة هجين RAG على Azure يعمل الآن في الإنتاج، نموذج سعر عقار XGBoost، إعادة بناء سير عمل المستندات التي قللت من وقت المعالجة، ونظام كشف الشذوذات الذي قلل من فترات التوقف غير المخطط.

من الناحية التقنية، عملت على معظم ما تغطيه هندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة: أنظمة RAG، وكلاء الذكاء الاصطناعي، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، اكتشاف الشذوذ، محركات التوصيات، والنمذجة التنبؤية بما في ذلك التصنيف والانحدار. لغاتي الأساسية هي بايثون، TypeScript، وPHP، وقد قمت ببناء وشحن مع FastAPI، Django، Flask، Express.js، Node.js، NestJS، Laravel، CodeIgniter، React، و Next.js. لدي خبرة مع خدمات السحابة الكبرى مثل Azure وAWS وGCP.

أنا أهتم كثيرا ببناء الأشياء بشكل صحيح. العمل الجيد في الذكاء الاصطناعي نصفه تقني فقط — والنصف الآخر هو التواصل، والحكم، ومعرفة متى لا يجب الإفراط في الهندسة.