Ingénieur IA/ML avec une solide expérience pratique dans la construction de systèmes IA de qualité production à travers des LLM, la génération augmentée par récupération (RAG), la vision par ordinateur et des pipelines ML de bout en bout. Compétent dans l’ajustement fin de grands et petits modèles de langage, la distillation de modèles et la conception de flux de travail agents utilisant LangChain et LangGraph pour des applications réelles.

A développé et déployé des applications alimentées par l’IA, incluant des systèmes de chat intelligents, des moteurs de connaissances basés sur RAG, des outils de modération automatisée et des agents IA pilotés par flux de travail utilisant n8n. À l’aise pour passer les systèmes d’IA de la recherche à la production, avec un accent sur la fiabilité, la scalabilité et l’impact dans le monde réel.