Harsh Tyagi

مهندس الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/تعلم الآلة، يتمتع بخبرة عملية قوية في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية عبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتوليد المعزز بالاسترداد (RAG)، والرؤية الحاسوبية، وخطوط معالجة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية. ماهر في ضبط نماذج اللغة الكبيرة والصغيرة، وتقطير النماذج، وتصميم سير العمل الوكيل باستخدام LangChain وLangGraph للتطبيقات الواقعية.

بنيت ونشرت تطبيقات مدعومة بالذكاء الذكاء الاصطناعي بما في ذلك أنظمة الدردشة الذكية، ومحركات المعرفة القائمة على RAG، وأدوات الإشراف الآلي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المدفوعين بسير العمل باستخدام n8n. مرتاح في نقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج، مع التركيز على الموثوقية، وقابلية التوسع، والتأثير الواقعي.