أنا مهندس ذكاء اصطناعي وباني أنظمة ماجستير في القانون الكبير أركز على تصميم خطوط إنتاج موثوقة للذكاء الاصطناعي تربط بين اللغة الطبيعية والبيانات واتخاذ القرار.

أنا مستقل مصنف من أعلى مستوى في Upwork (نجاح وظيفي 100٪، 1,400+ ساعة عمل)، حيث قدمت أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات لعملاء مقيمين في الولايات المتحدة في مجالات العقارات والمالية والتحليلات. يشمل عملي تحليل المستندات المدعوم بنماذج اللغة الكبيرة، وخطوط إثراء البيانات الآلي، وأنظمة الخلفية المبنية باستخدام بايثون وFastAPI وFlask.

في GenLift، أصمم وأشحن سير عمل نماذج اللغة الكبيرة من البداية إلى النهاية التي تحول استعلامات كرة السلة باللغة الطبيعية إلى مخرجات تحليلية منظمة. أنشأت حزمة تقييم رسمية لنماذج اللغة الكبيرة تقيس الدقة والاستقرار عبر إعادة الصياغة، وطبقت اختبار الانحدار لتحقيق القوة الفورية، وقللت من معدلات الهلوسة من خلال خطوط التحقق المنظمة.

بالنسبة للمستثمرين العقاريين، قمت بتصميم أنظمة أتمتة متعددة المراحل التي:
• جمع سجلات محكمة الوصايا
• استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج رؤى منظمة من ملفات PDF
• إجراء حل الهوية وإثراء جهات الاتصال
• تقديم مجموعات بيانات عملاء محتملة قابلة للتنفيذ

في مجال المالية، طورت خطوط تحليل الأسهم القائمة على نماذج اللغة الكبيرة التي تطبيع البيانات الصحفية وتولد ملخصات استثمارية منظمة مع مخرجات محكمة وضمانات اختيار النماذج.

سابقا، شاركت في تأسيس شركة ديب سكوب، وهي شركة ناشئة في مجال التلسكوبات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي فازت بالمركز الأول في قمة الفضاء المصرية للابتكار التقني.

تشمل خبرتي الأساسية:
• خطوط أنابيب وأطر تقييم الماجستير الكبيرة
• موثوقية واختبار نظام الذكاء الاصطناعي
• هندسة الواجهة الخلفية FastAPI / Flask
• أنظمة أتمتة البيانات وإثراء البيانات
• هندسة الفور مع تحقق قابل للقياس
• أنظمة بايثون من المستوى الإنتاجي

أركز على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي ليست مجرد عروض تجريبية مثيرة للإعجاب — بل قابلة للقياس والاختبار والنشر في بيئات حقيقية.