Je suis ingénieur en IA et constructeur de systèmes LLM, spécialisé dans la conception de pipelines d’IA fiables et de qualité production qui relient le langage naturel, les données et la prise de décision.

Je suis un freelance Upwork Top Rated (100 % de réussite professionnelle, 1 400+ heures de travail), où j’ai fourni des systèmes d’IA et de données pour des clients américains dans les domaines de l’immobilier, de la finance et de l’analytique. Mon travail couvre l’analyse de documents pilotée par LLM, les pipelines automatisés d’enrichissement de données, ainsi que les systèmes backend construits avec Python, FastAPI et Flask.

Chez GenLift, je conçois et distribue des flux de travail LLM de bout en bout qui convertissent des requêtes de basketball en langage naturel en résultats analytiques structurés. J’ai construit un harnais d’évaluation LLM formel qui mesure la précision et la stabilité à travers les paraphrases, mis en place des tests de régression pour la robustesse rapide, et réduit les taux d’hallucinations grâce à des pipelines de validation structurés.

Pour les investisseurs immobiliers, j’ai conçu des systèmes d’automatisation à plusieurs étapes qui :
• Récupérer les dossiers du tribunal des successions
• Utiliser l’IA générative pour extraire des insights structurés à partir de PDF
• Effectuer la résolution d’identité et l’enrichissement des contacts
• Fournir des ensembles de données de prospects exploitables

En finance, j’ai développé des pipelines d’analyse boursière basés sur des LLM qui normalisent les communiqués de presse et génèrent des résumés d’investissement structurés avec des résultats contrôlés et des garanties de sélection de modèles.

Auparavant, j’ai cofondé DeepScope, une startup de télescopes intelligents propulsés par l’IA qui a remporté la première place au Sommet spatial égyptien pour l’innovation technique.

Mon expertise principale comprend :
• Pipelines et cadres d’évaluation LLM
• Fiabilité et tests des systèmes d’IA
• Ingénierie backend FastAPI / Flask
• Systèmes d’automatisation et d’enrichissement des données
• Ingénierie rapide avec validation mesurable
• Systèmes Python de qualité production

Je me concentre sur la création de systèmes d’IA qui ne sont pas seulement des démonstrations impressionnantes — mais aussi mesurables, testables et déployables dans des environnements réels.