Présentation
Ma philosophie repose sur une ingénierie à haute autonomie et axée sur les systèmes. Je crois que la clé d’une IA fiable est de séparer strictement le raisonnement créatif d’un LLM de la logique métier déterministe. En utilisant les graphes d’état et des frameworks d’orchestration comme LangGraph, je maîtrise la variabilité des LLM pour construire des flux de travail multi-agents robustes et prévisibles.
Je fais le lien entre les capacités avancées d’IA et l’infrastructure full-stack évolutive. De la conception d’architectures complexes RAG avec pgvector au déploiement et à l’optimisation de modèles open source locaux, je construis les systèmes de bout en bout qui transposent les concepts d’IA en production.
Pile de base et axes d’intérêt :
IA/ML : IA agentique, systèmes multi-agents, LangGraph, orchestration RAG, déploiement local de modèles, pipelines d’IA personnalisés.
Ingénierie : Python, FastAPI, Next.js, flux de travail de développement natifs IA.
Expertise du domaine : Automatisation de la logique métier complexe, des moteurs de devis intelligents à l’automatisation visuelle avancée.

