أنا مهندس تعلم آلي أول ومهندس أنظمة ذكاء اصطناعي ولدي أكثر من 12 عاما من الخبرة في هندسة البرمجيات، بما في ذلك 4+ سنوات مخصصة حصريا لهندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية.
فلسفتي تركز على الهندسة ذات الوكالة العالية وذات المبادئ الأولى. أعتقد أن مفتاح الذكاء الاصطناعي الموثوق هو الفصل الصارم بين التفكير الإبداعي لنموذج اللغة الكبيرة والمنطق التجاري الحتمي. من خلال الاستفادة من الرسوم البيانية للحالات وأطر التنسيق مثل LangGraph، أتحكم في تقلبات نماذج اللغة الكبيرة لبناء سير عمل قوي وقابل للتنبؤ بعدة وكلاء.
أنا أجسر الفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والبنية التحتية الكاملة القابلة للتوسع. من تصميم هياكل RAG المعقدة باستخدام pgvector إلى نشر وتحسين نماذج المصدر المفتوح المحلية، أبني الأنظمة الشاملة التي تجلب مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى واقع الإنتاج.
التكديس الأساسي ومجالات التركيز:
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: الذكاء الاصطناعي الوكئي، أنظمة الوكلاء المتعددة، LangGraph، تنسيق RAG، نشر النماذج المحلية، خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المخصصة.
الهندسة: بايثون، FastAPI، Next.js، سير عمل تطوير أصلي للذكاء الاصطناعي.
الخبرة في المجال: أتمتة منطق الأعمال المعقد، من محركات الاقتباس الذكية إلى الأتمتة البصرية المتقدمة.