Ibegbunam Emmanuel

Contributeur indépendant aux données IA orienté vers les détails, avec 3+ ans d’expérience pratique en voix
enregistrement, évaluation RLHF et annotation de données sur plusieurs plateformes mondiales. De façon constante
maintient 98 % + scores de précision QA. Recherche de postes de formation en IA à distance pour contribuer à Frontier
Développement de modèles.

COMPÉTENCES FONDAMENTALES
• Formation IA : RLHF, ingénierie prompt, détection des hallucinations, vérification des faits, analyse des sentiments
• Annotation des données : boîtes englobantes, polygones, segmentation sémantique, classification du texte, NER
• Voix et audio : enregistrement vocal, transcription audio, revue qualité, gestion du bruit
• Plateformes : Appen, CrowdGen, GTS Dash, uTest, Spout, Mercor
• Métriques QA : taux de précision, accord entre annotateurs, respect des directives, ensembles d’or
• Outils : Labelbox, CVAT, Google Sheets, Notion