مساهمة بيانات ذكاء اصطناعي حرة تركز على التفاصيل مع خبرة عملية في الصوت لمدة 3+ سنوات
التسجيل، تقييم RLHF، وشرح البيانات عبر منصات عالمية متعددة. باستمرار
يحافظ على 98٪+ درجات دقة في جودة الإجابة. البحث عن أدوار تدريب عن بعد في الذكاء الاصطناعي للمساهمة في فرونتير
تطوير النماذج.

المهارات الأساسية
• تدريب الذكاء الاصطناعي: RLHF، هندسة الطلبات، كشف الهلوسة، التحقق من الحقائق، تحليل المشاعر
• تعليق البيانات: الصناديق المحيطة، المضلعات، التقسيم الدلالي، تصنيف النصوص، NER
• الصوت والصوت: تسجيل الصوت، النسخ الصوتي، مراجعة الجودة، التعامل مع الضوضاء
• المنصات: Appen، CrowdGen، GTS Dash، uTest، Spout، Mercor
• مقاييس ضمان الجودة: معدل الدقة، اتفاق بين المعلقين، الالتزام بالإرشادات، مجموعات ذهبية
• الأدوات: Labelbox، CVAT، Google Sheets، Notion