Ingénieur principal spécialisé dans l’IA Agentique (LangGraph) et l’infrastructure Zero Trust. Implémentateur stratégique du framework Azure Well-Architected pour concevoir des charges de travail résilientes, sécurisées et optimisées en termes de coûts sous Azure. Automatisation pilotée par Biceps, utilisant RBAC, Azure Policys, pour gouverner des environnements à grande échelle tout en maintenant l’excellence opérationnelle grâce à l’IA privée et à l’orchestration par Agent Étatif.

Plus de 8 ans d’expérience en informatique d’entreprise.

COMPÉTENCES :

Cadres IA : LangGraph (Stateful Agents), LangChain, Ollama, Llama 3.1, OpenAI, Copilot, Anthropic Claude, RAG.
Infrastructure & Sécurité : Bicep, Zero Trust Architecture, Microsoft Entra ID, RBAC, Accès conditionnel, Azure Policy.
Azure Compute : VM’s, K8's, et Azure Container Apps Environment (ACA).
Pilier Azure : Fiabilité, Sécurité, Optimisation des coûts, Excellence opérationnelle, Efficacité des performances.
Plateforme & Surveillance : KQL, Azure SDK pour Python, Streamlit, Log Analytics.
Scripting : Python, Bash, PowerShell.

Certifications : Azure Administrator Associate et Azure Solutions Architect Expert.

Projets uniquement :
Conception et déploiement des ressources principales Azure via des modèles Bicep, veillant à ce que chaque déploiement respecte les 5 piliers du framework Azure Well-Architected. Rédigeait des wikis complets pour chaque déploiement, fournissant une source unique de vérité pour les diagrammes d’architecture, les cartographies des limites de sécurité et les étapes de dépannage.

J’ai construit des écosystèmes Azure AI Foundry de qualité production en utilisant Bicep pour le déploiement automatisé de modèles, de terminaux privés et de réseaux Zero Trust.

J’ai conçu un « Advisor » avec état utilisant LangChain pour orchestrer les SDK Azure et KQL pour une analyse en profondeurs (par exemple, erreurs DeleteBlob/403) via un LLM Ollama local. Des portes interrupt_before humain-in-the-boucle intégrées et des pointeurs de contrôle MemorySaver pour garantir qu’aucune opération Azure à enjeux élevés ne s’exécute sans vérification manuelle.

Conçu et déployé un environnement Azure Container Apps (ACA) sécurisé et à haute disponibilité au sein d’une architecture VNet hub-and-sp. Implémenté (IaC) en utilisant Azure Deployment Stacks et Bicep pour fournir une entrée interne uniquement, un équilibrage privé de charge et des passerelles réseau virtuelles pour un accès administratif sécurisé à distance. Optimisation du cycle de vie des ressources cloud en gérant les révisions des applications conteneur, en évoluant les répliques pour plus de rentabilité, et en dépannant les déploiements de passerelles basées sur VMSS pour garantir 99,9 % de disponibilité de l’environnement. Exécution d’un service d’inférence Ollama haute performance sur Azure Container Apps pour déployer et servir Llama 3.1 (8B) via une API REST privée pour une consommation sécurisée et uniquement interne de LLM, avec LangGraph Human dans la boucle.