Jasmit Singh
هيوستن, الولايات المتحدة
Jasmit Singh
Azure Cloud Services, Azure AI Foundry
الفئة : شبكات، إتصالات و سحابة
مهندس أول متخصص في الذكاء الاصطناعي الوكيل (LangGraph) والبنية التحتية للثقة الصفرية. المنفذ الاستراتيجي لإطار Azure المعماري جيدا لتصميم أحمال عمل مرنة وآمنة ومحسنة من حيث التكلفة في Azure. أتمتة مدفوعة بالعضلات، مستفيدة من RBAC وسياسات Azure لإدارة البيئات عالية النطاق مع الحفاظ على التميز التشغيلي من خلال الذكاء الاصطناعي الخاص وتنسيق الوكلاء الحكوميين.
أكثر من 8 سنوات من الخبرة في تكنولوجيا المعلومات المؤسسية.
المهارات:
أطر الذكاء الاصطناعي: LangGraph (الوكلاء الموثوقون)، LangChain، Ollama، Llama 3.1، OpenAI، Copilot، Anthropic Claude، RAG.
البنية التحتية والأمان: العضلة ذات الرأس، بنية الثقة الصفرية، معرف Microsoft Entra، RBAC، الوصول المشروط، سياسة Azure.
Azure Compute: VM's, K8's, و Azure Container Apps Environment (ACA).
ركائز أزور: الموثوقية، الأمان، تحسين التكاليف، التميز التشغيلي، كفاءة الأداء.
المنصة والمراقبة: KQL، Azure SDK ل Python، Streamlit، Log Analytics.
البرمجة النصية: بايثون، باش، باورشيل.
الشهادات: Azure Administrator Associate و Azure Solutions Architect Expert.
المشاريع فقط:
صمم ونشر موارد Azure الأساسية عبر قوالب Bicep، لضمان التزام كل نشر بخمسة ركائز لإطار Azure المعماري جيدا. قام بتأليف ويكيات شاملة لكل نشر، موفرا مصدرا واحدا للحقيقة لمخططات المعمارية، وتخطيطات حدود الأمان، وخطوات استكشاف الأخطاء.
أنشأت أنظمة Azure AI Foundry بمستوى الإنتاج باستخدام Bicep للنشر الآلي للنماذج، ونقاط النهاية الخاصة، وشبكات الثقة الصفرية.
تم تصميم "مستشار" ذو حالة باستخدام LangChain لتنسيق مجموعات تطوير Azure وKQL لتحليل السجل العميق (مثل أخطاء DeleteBlob/403) عبر نموذج لغوي محلي من Ollama. تم دمج بوابات interrupt_before الإنسان في الحلقة ومؤشرات التحقق من MemorySaver لضمان عدم تنفيذ عمليات Azure ذات المخاطر العالية دون التحقق اليدوي.
تم تصميم ونشر بيئة Azure Container Apps (ACA) آمنة وعالية التوافر ضمن بنية VNet مركزية ومتصدرة. تم تنفيذها (IaC) باستخدام مكدس نشر Azure وBicep لتوفير الدخول الداخلي فقط، وتوازن التحميل الخاص، وبوابات الشبكة الافتراضية للوصول الإداري الآمن عن بعد. تم تحسين دورة حياة موارد السحابة من خلال إدارة مراجعات تطبيقات الحاويات، وتوسيع النسخ لتوفير التكلفة، وحل المشكلات في عمليات نشر البوابات المعتمدة على VMSS لضمان زمن تشغيل البيئة بنسبة 99.9٪. تشغيل خدمة الاستدلال عالية الأداء من Ollama على Azure Container Apps لنشر وخدمة Llama 3.1 (8B) عبر واجهة برمجة تطبيقات REST خاصة لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة الآمنة الداخلية فقط مع وجود LangGraph Human في الحلقة.
أكثر من 8 سنوات من الخبرة في تكنولوجيا المعلومات المؤسسية.
المهارات:
أطر الذكاء الاصطناعي: LangGraph (الوكلاء الموثوقون)، LangChain، Ollama، Llama 3.1، OpenAI، Copilot، Anthropic Claude، RAG.
البنية التحتية والأمان: العضلة ذات الرأس، بنية الثقة الصفرية، معرف Microsoft Entra، RBAC، الوصول المشروط، سياسة Azure.
Azure Compute: VM's, K8's, و Azure Container Apps Environment (ACA).
ركائز أزور: الموثوقية، الأمان، تحسين التكاليف، التميز التشغيلي، كفاءة الأداء.
المنصة والمراقبة: KQL، Azure SDK ل Python، Streamlit، Log Analytics.
البرمجة النصية: بايثون، باش، باورشيل.
الشهادات: Azure Administrator Associate و Azure Solutions Architect Expert.
المشاريع فقط:
صمم ونشر موارد Azure الأساسية عبر قوالب Bicep، لضمان التزام كل نشر بخمسة ركائز لإطار Azure المعماري جيدا. قام بتأليف ويكيات شاملة لكل نشر، موفرا مصدرا واحدا للحقيقة لمخططات المعمارية، وتخطيطات حدود الأمان، وخطوات استكشاف الأخطاء.
أنشأت أنظمة Azure AI Foundry بمستوى الإنتاج باستخدام Bicep للنشر الآلي للنماذج، ونقاط النهاية الخاصة، وشبكات الثقة الصفرية.
تم تصميم "مستشار" ذو حالة باستخدام LangChain لتنسيق مجموعات تطوير Azure وKQL لتحليل السجل العميق (مثل أخطاء DeleteBlob/403) عبر نموذج لغوي محلي من Ollama. تم دمج بوابات interrupt_before الإنسان في الحلقة ومؤشرات التحقق من MemorySaver لضمان عدم تنفيذ عمليات Azure ذات المخاطر العالية دون التحقق اليدوي.
تم تصميم ونشر بيئة Azure Container Apps (ACA) آمنة وعالية التوافر ضمن بنية VNet مركزية ومتصدرة. تم تنفيذها (IaC) باستخدام مكدس نشر Azure وBicep لتوفير الدخول الداخلي فقط، وتوازن التحميل الخاص، وبوابات الشبكة الافتراضية للوصول الإداري الآمن عن بعد. تم تحسين دورة حياة موارد السحابة من خلال إدارة مراجعات تطبيقات الحاويات، وتوسيع النسخ لتوفير التكلفة، وحل المشكلات في عمليات نشر البوابات المعتمدة على VMSS لضمان زمن تشغيل البيئة بنسبة 99.9٪. تشغيل خدمة الاستدلال عالية الأداء من Ollama على Azure Container Apps لنشر وخدمة Llama 3.1 (8B) عبر واجهة برمجة تطبيقات REST خاصة لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة الآمنة الداخلية فقط مع وجود LangGraph Human في الحلقة.
إنجازاتي
أوقات العمل
- الإثنين:غير موجود
- الثلاثاء:غير موجود
- الأربعاء:غير موجود
- الخميس:غير موجود
- الجمعة:غير موجود
- السبت:10h00 إلى 19h00
- الأحَد:10h00 إلى 19h00
درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات
- 🇬🇧 الإنجليزية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم





