Bonjour, je suis Jay Rindani — un ingénieur de données passionné / ingénieur logiciel senior avec 6+ ans d’expérience dans la conception de structures de données et la livraison de solutions de données et de gestion de l’information de haute qualité.
Je suis spécialisé dans la création de pipelines de données évolutifs, l’intégration de sources de données hétérogènes, l’optimisation des performances des bases de données et la transformation de données brutes en insights exploitables grâce à des tableaux de bord BI. J’ai dirigé avec succès des équipes interfonctionnelles, géré la livraison de projets de bout en bout et collaboré avec les parties prenantes pour transformer les besoins métier en solutions analytiques fiables et intuitives.

Expertise technique de base :
Conception et développement de bases de données : modélisation ERD/DFD, normalisation, ajustement des performances, optimisation des requêtes, sauvegarde et récupération des données

ETL & Ingénierie des données : SSIS, migration de données, nettoyage des données, automatisation des pipelines

Business Intelligence & Analytics :
Développement de tableaux de bord Power BI, modélisation de données, rapports en perçoivent, surveillance des KPI, automatisation des rapports, actualisation programmée

SQL Server Reporting Services (SSRS)

Collecte des exigences et traduction des besoins métier en livrables techniques

Points forts de Power BI Analytics
Conception de tableaux de bord interactifs pour les équipes dirigeantes permettant des décisions basées sur les données
A développé des tableaux de bord KPI, des visuels de prévision, des rapports superposés et des tableaux de bord opérationnels
Réduction du temps de rapport de 60 % grâce à l’automatisation BI et aux mécanismes de rafraîchissement programmé
Expérience dans la connexion de Power BI à SQL Server, aux sources de données cloud et aux rapports basés sur Excel

Expérience dans le secteur :
Pétrole & gaz, énergie, fabrication et applications d’entreprise

Je suis ouvert à des opportunités en ingénierie des données, ingénierie BI, analyse de données et développement de bases de données — où je pourrai mettre à profit mon expertise en SQL, pipelines ETL et analyse Power BI pour avoir un impact sur mon entreprise.