M Ahmed

M Ahmed

Lahore, Pakistan

M Ahmed

Backend · PostgreSQL · Dataabase · RBAC · JE
Catégorie : Base de données
Architecte de bases de données et ingénieur backend avec 6+ ans d’expérience en production dans la construction de systèmes à échelle réelle : un ERP universitaire 240+ tables
backend, une plateforme de données financières en temps réel desservant 10 000+ utilisateurs avec une latence inférieure à 100 ms, un lac de données biomédicales de 2 000 000+ documents, et
des plateformes SaaS multi-locataires avec isolation de locataires au niveau de la base de données. Spécialisé dans l’architecture PostgreSQL 16, conception de sécurité zero-trust, asynchrone
Python (FastAPI / asyncpg), et des pipelines ETL traitant des lignes 2B+. Chaque engagement livré en solo, de bout en bout — depuis la conception des schémas
par le déploiement en production. Master en informatique, Virtual University of Pakistan.

Horaires de travail

  • Lundi:16h30 à 23h45
  • Mardi:16h30 à 23h45
  • Mercredi:16h30 à 23h45
  • Jeudi:16h30 à 23h45
  • Vendredi:14h00 à 23h45
  • Samedi:11h00 à 23h00
  • Dimanche:11h00 à 23h00
Concevez, construisez et maintiennent des systèmes backend de production et des architectures de bases de données relationnelles — en assumant l’ensemble du cycle de vie, de la conception des schémas au déploiement et à la surveillance des performances.
- Concevoir et optimiser les schémas de bases de données relationnelles dans PostgreSQL, MySQL et SQLite — appliquant la normalisation, l’indexation, le partitionnement et l’ajustement des requêtes pour prendre en charge les charges de travail en production.
- Développer et maintenir des API REST haute performance utilisant FastAPI et Flask, couvrant la modélisation des données, la logique des points de terminaison, l’authentification et le déploiement.
- Implémenter la RBAC, l’authentification basée sur JWT et le chiffrement au repos — intégrant la sécurité dans l’architecture système plutôt que de la traiter comme une pensée secondaire.
- Diagnostiquer et résoudre les goulots d’étranglement de performance de la base de données — requêtes lentes, contention de verrous, index manquants — afin d’assurer la fiabilité du système et des réponses à faible latence.
- Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour la revue de la conception de schémas et la planification des fonctionnalités, traduisant les exigences métier en modèles de données évolutifs et maintenables.
- Gérer la santé des bases de données de production — surveillance, stratégies de sauvegarde/récupération et ajustement proactif des performances — afin de maintenir la disponibilité et l’intégrité des données.
Pile de base : Python · FastAPI · PostgreSQL · MySQL · SQLite · Redis · JWT · API REST · Linux
Une expertise complète acquise grâce à la résolution de problèmes pratique et à des projets concrets :
- Théorie avancée des bases de données et normalisation (5NF) par implémentation pratique
- Architecture des systèmes distribués et modèles de scalabilité
- Ingénierie des données et traitement du big data (ensembles de données d’un milliard de lignes)
- Méthodologies de développement augmentées par IA
- Intégration système et conception d’API
  • 🇬🇧 Anglais
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