Je suis ingénieur senior IA en plateforme et backend avec 3+ ans d’expérience dans la construction de systèmes backend prêts à la production, évolutifs et compatibles avec l’IA. Je suis spécialisé dans le lien entre la modélisation avancée de l’IA et une infrastructure cloud robuste afin de proposer des solutions performantes et rentables.
Mon expertise principale :
Infrastructure IA & RAG : Concevoir et déployer des pipelines RAG de qualité production en utilisant FastAPI, Qdrant et Azure OpenAI/AWS Bedrock.
Cloud & DevOps (niveau expert) : En tant que professionnel DevOps certifié AWS, j’automatise l’infrastructure via Terraform et je gère des charges de travail conteneurisées sur Kubernetes (EKS/AKS).
Ingénierie backend : Développement de microservices asynchrones avec Python (FastAPI), mise en œuvre d’un cache sémantique Redis pour une latence inférieure à la seconde, et optimisation des performances de PostgreSQL.
LLMOps & Monitoring : Mise en œuvre de stratégies de réduction du coût des tokens de 30 %, de garde-fous responsables pour l’IA et de l’observabilité en temps réel grâce à Prometheus & Grafana.
Ce que j’apporte à votre équipe :
Je ne fais pas que coder ; Je possède le cycle de vie de bout en bout des produits d’IA — de la préparation et expérimentation des données au déploiement cloud-native et au support opérationnel. Je me concentre sur la délivrance de résultats métier mesurables en améliorant la qualité du code, la fiabilité et le coût par inférence.
Je suis disponible pour des postes à distance dans le monde entier et je peux travailler en tant que travailleur indépendant pour fournir un leadership technique à fort impact selon vos besoins en plateforme d’IA.