أو
KN

KADAVAKOLLU NARASIMHA

مهندس منصة ذكاء اصطناعي كبير ومهندس الخلفيات (AWS DevOps)
📍 فيجاياوادا, الهند · (0) · عضو منذ مارس 2026
التوفر
🏠 يعمل عن بُعد / من منزله نعم لا
🧰 يتنقل إلى موقع العميل نعم لا

تقديم

أنا مهندس أول في مجال المنصات والخلفيات للذكاء الاصطناعي ولدي خبرة 3+ سنوات في بناء أنظمة خلفية جاهزة للإنتاج وقابلة للتوسع. أنا متخصص في سد الفجوة بين نمذجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة والبنية التحتية السحابية القوية لتقديم حلول عالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة.
خبرتي الأساسية:
بنية الذكاء الاصطناعي وRAG: تصميم ونشر خطوط إنتاج RAG باستخدام FastAPI وQdrant وAzure OpenAI/AWS Bedrock.
السحابة والديف أوبس (مستوى الخبير): بصفتي محترف ديف أوبس معتمد من AWS، أؤتمت البنية التحتية باستخدام Terraform وأدير أعباء العمل المحوجرة على Kubernetes (EKS/AKS).
هندسة الخلفية: تطوير خدمات مصغرة غير متزامنة باستخدام بايثون (FastAPI)، تنفيذ التخزين المؤقت الدلالي Redis لتأخير أقل من الثانية، وتحسين أداء PostgreSQL.
LLMOps & المراقبة: تنفيذ استراتيجيات تقليل تكلفة التوكن بنسبة 30٪، وضوابط ذكاء اصطناعي مسؤولة، وقابلية الملاحظة في الوقت الحقيقي باستخدام بروميثيوس وجرافانا.
ما أقدمه لفريقك:
أنا لا أكتب فقط الكود؛ أمتلك دورة حياة منتجات الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية — من إعداد البيانات والتجريب إلى النشر والدعم التشغيلي الأصلي للسحابة. أركز على تقديم نتائج أعمال قابلة للقياس من خلال تحسين جودة الكود، والموثوقية، والتكلفة لكل استنتاج.
أنا متاح لأدوار Remote Worldwide ويمكنني العمل كمقاول مستقل لتقديم قيادة تقنية عالية التأثير لاحتياجاتك في منصة الذكاء الاصطناعي.
📋

المسار

علوم الحاسوب والهندسة
جامعة كريشنا · 2022 – 2025
أحمل درجة البكالوريوس في علوم الحاسب والهندسة، مع تخصص في الذكاء الاصطناعي وأنظمة الخلفية. خلال فترة عملي الأكاديمية، ركزت على سد الفجوة بين علوم الحاسوب النظرية والهندسة الإنتاجية.

أبرز النقاط الأكاديمية والمهنية:

المقررات المتخصصة: تركيز عميق على هياكل البيانات، والخوارزميات (DSA)، وأنظمة قواعد البيانات الموزعة.

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: طورت مشاريع عملية تشمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتحسين البحث بالمتجهات.

الهندسة السحابية الأصلية: أتقنت حاويات Docker وبنية AWS السحابية، كما يتضح من شهادة AWS DevOps Professional الخاصة بي.

تصميم النظام: خبرة عملية في بناء هياكل خلفية غير متزامنة باستخدام FastAPI وتنفيذ التخزين المؤقت عالي الأداء باستخدام Redis.

تعليمي وفر لي أساسا قويا في البرمجة الكائنية (بايثون/جافا) وإدارة قواعد بيانات SQL/NoSQL، والتي أطبقها الآن لبناء منصات ذكاء اصطناعي دولية قابلة للتوسعة.
🇬🇧الإنجليزية
🕐

أوقات العمل

الإثنين
من08h00إلى18h00
الثلاثاء
من08h00إلى18h00
الأربعاء
من08h00إلى18h00
الخميس
من08h00إلى18h00
الجمعة
من08h00إلى18h00
السبت
مغلق
الأحَد ▪ يومنا هذا
مغلق

التقييمات

لا توجد تقييمات

⚠️
يرجى كزبون لإعطاء رأيكم
💬
لا توجد تقييمات في الوقت الحالي.
كونوا أول من يشارك تجربته مع هذا المحترف.