أنا مهندس أول في مجال المنصات والخلفيات للذكاء الاصطناعي ولدي خبرة 3+ سنوات في بناء أنظمة خلفية جاهزة للإنتاج وقابلة للتوسع. أنا متخصص في سد الفجوة بين نمذجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة والبنية التحتية السحابية القوية لتقديم حلول عالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة.
خبرتي الأساسية:
بنية الذكاء الاصطناعي وRAG: تصميم ونشر خطوط إنتاج RAG باستخدام FastAPI وQdrant وAzure OpenAI/AWS Bedrock.
السحابة والديف أوبس (مستوى الخبير): بصفتي محترف ديف أوبس معتمد من AWS، أؤتمت البنية التحتية باستخدام Terraform وأدير أعباء العمل المحوجرة على Kubernetes (EKS/AKS).
هندسة الخلفية: تطوير خدمات مصغرة غير متزامنة باستخدام بايثون (FastAPI)، تنفيذ التخزين المؤقت الدلالي Redis لتأخير أقل من الثانية، وتحسين أداء PostgreSQL.
LLMOps & المراقبة: تنفيذ استراتيجيات تقليل تكلفة التوكن بنسبة 30٪، وضوابط ذكاء اصطناعي مسؤولة، وقابلية الملاحظة في الوقت الحقيقي باستخدام بروميثيوس وجرافانا.
ما أقدمه لفريقك:
أنا لا أكتب فقط الكود؛ أمتلك دورة حياة منتجات الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية — من إعداد البيانات والتجريب إلى النشر والدعم التشغيلي الأصلي للسحابة. أركز على تقديم نتائج أعمال قابلة للقياس من خلال تحسين جودة الكود، والموثوقية، والتكلفة لكل استنتاج.
أنا متاح لأدوار Remote Worldwide ويمكنني العمل كمقاول مستقل لتقديم قيادة تقنية عالية التأثير لاحتياجاتك في منصة الذكاء الاصطناعي.