Khadija Tahri

Data scientist et ingénieure en machine learning spécialisée en traitement automatique du langage naturel, reconnaissance vocale et deep learning, titulaire d’un master en science des données et disposant de plus de 3 ans d’expérience pratique dans la mise en production de systèmes d’IA.

J’aide les entreprises à concevoir, développer et déployer des solutions de machine learning, notamment :
- Systèmes vocaux et traitement du langage naturel — reconnaissance automatique de la parole (ASR), pipelines multilingues de conversion parole-texte, classification de textes et fine-tuning de modèles de langage
- Applications LLM et RAG — création de pipelines de génération augmentée par récupération et d’agents d’IA avec LangChain et des bases de données vectorielles telles que ChromaDB
- API et déploiement — transformation de modèles de machine learning en services prêts pour la production avec FastAPI, conteneurisés avec Docker pour un déploiement évolutif
- Pipelines de données et évaluation des modèles — nettoyage, structuration et évaluation des jeux de données afin d’améliorer les performances et la fiabilité des modèles
- Livraison de projets de bout en bout — de la preuve de concept à la production, avec une communication claire tout au long du projet

J’ai développé des plateformes multilingues de reconnaissance automatique de la parole capables de gérer des problèmes de données réels, tels que la migration de jeux de données et les problèmes de compatibilité des formats. J’adopte une approche pragmatique et orientée résultats : je me concentre sur la mise en production de solutions fiables, et pas uniquement sur des prototypes dans des notebooks.

Je parle couramment l’arabe (langue maternelle), le français et l’anglais. Je suis à l’aise pour travailler avec des équipes et des jeux de données internationaux et multilingues.

Disponible pour des projets freelance ou contractuels en ingénierie du machine learning, traitement du langage naturel et technologies vocales.