Khadija Tahri

عالم بيانات ومهندس تعلم آلي متخصص في معالجة اللغات الطبيعية، والتعرف على الكلام، والتعلم العميق، حاصل على درجة ماجستير في علوم البيانات ولديه أكثر من 3 سنوات من الخبرة العملية في تقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام في بيئات الإنتاج.

أساعد الشركات على تصميم حلول التعلم الآلي وبنائها ونشرها، بما في ذلك:
- أنظمة الكلام ومعالجة اللغات الطبيعية — التعرف التلقائي على الكلام (ASR)، وخطوط تحويل الكلام إلى نص متعددة اللغات، وتصنيف النصوص، وضبط نماذج اللغة بدقة
- تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة والاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) — بناء خطوط RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain وقواعد البيانات المتجهية مثل ChromaDB
- واجهات برمجة التطبيقات والنشر — تحويل نماذج التعلم الآلي إلى خدمات جاهزة للإنتاج باستخدام FastAPI، وحزمها داخل حاويات Docker من أجل نشر قابل للتوسع
- خطوط البيانات وتقييم النماذج — تنظيف مجموعات البيانات وهيكلتها وتقييمها لتحسين أداء النماذج وموثوقيتها
- تنفيذ المشاريع من البداية إلى النهاية — بدءًا من إثبات المفهوم ووصولًا إلى الإنتاج، مع تواصل واضح طوال مراحل العمل

لقد أنشأت منصات متعددة اللغات للتعرف التلقائي على الكلام تتعامل مع تحديات البيانات الواقعية، مثل ترحيل مجموعات البيانات ومشكلات توافق الصيغ. وأتبنى نهجًا عمليًا يركز على النتائج: أركز على إطلاق حلول تعمل بشكل موثوق، وليس فقط على النماذج الأولية في دفاتر الملاحظات.

أتحدث العربية بطلاقة (لغة أم)، والفرنسية، والإنجليزية، وأشعر بالراحة في العمل مع الفرق ومجموعات البيانات الدولية ومتعددة اللغات.

متاح لمشاريع العمل الحر أو العقود في هندسة التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتقنيات الكلام.