Ingénieur en apprentissage automatique avec une licence en intelligence artificielle et apprentissage automatique et deux stages en apprentissage automatique —
la construction d’un pipeline de détection de fraude chez DecodeLabs et de workflows ML de classement de contenu chez FlyRank. Fort en Python,
apprentissage supervisé et analyse exploratoire des données, soutenus par un portefeuille de produits IA déployés et full-stack
couvrant la technologie civique, les outils LLM multi-agents et l’IA vocale. À l’aise pour assumer les problèmes de façon autonome et
collaborer à distance avec des équipes distribuées.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Langages de programmation : Python, SQL, JavaScript (basique), C, Java
IA / ML : Apprentissage supervisé et non supervisé, classification (régression logistique, forêt aléatoire), validation croisée,
GridSearchCV, Gestion des ensembles de données déséquilibrés (SMOTE), réseaux neuronaux, scikit-learn, imbalanced-learn, TensorFlow
(fondamentaux), PyTorch (fondamentaux)
Données et analyses : Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebooks, Ingénierie des fonctionnalités, Nettoyage des données
Outils et plateformes : Git & GitHub, VS Code, Google Colab
Bases de données : MySQL, SQLite
Compétences relationnelles : Pensée analytique, Travail d’équipe, Communication, Adaptabilité