مهندس تعلم آلي حاصل على بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتدريبين في تعلم الآلة—
بناء خط كشف الاحتيال في DecodeLabs وسير عمل التعلم الآلي لترتيب المحتوى في FlyRank. قوي في بايثون،
التعلم المراقب، وتحليل البيانات الاستكشافي، مدعوما بمجموعة من المنتجات الذكية المنشورة والمنتجات الكاملة
يشمل ذلك التكنولوجيا المدنية، وأدوات نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوكلاء، والذكاء الاصطناعي الصوتي. مرتاحا لامتلاك المشاكل بشكل مستقل و
التعاون عن بعد مع فرق موزعة.
المهارات التقنية
لغات البرمجة: بايثون، SQL، جافا سكريبت (أساسي)، C، جافا
الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة: التعلم المراقب وغير المراقب، التصنيف (الانحدار اللوجستي، الغابة العشوائية)، التحقق المتبادل،
GridSearchCV، التعامل مع مجموعات البيانات غير المتوازنة (SMOTE)، الشبكات العصبية، scikit-learn، imbalanced-learn، TensorFlow
(الأساسيات)، PyTorch (الأساسيات)
البيانات والتحليلات: بانداس، نومباي، ماتبلوتليب، دفاتر جوبيتر، هندسة الميزات، تنظيف البيانات
الأدوات والمنصات: Git & GitHub، VS Code، Google Colab
قواعد البيانات: MySQL، SQLite
المهارات الشخصية: التفكير التحليلي، العمل الجماعي، التواصل، القدرة على التكيف