
Lakshay Saini
Lakshay Saini
Avant cela, j’ai passé près de deux ans (septembre 2023–juillet 2025) chez Shiprocket en tant qu’ingénieur logiciel avec une spécialisation QA, où j’ai créé un chatbot gestionnaire d’exceptions d’expédition basé sur l’IA, qui a été sélectionné pour une utilisation en production. Avant cela, j’ai travaillé chez Wigzo by Shiprocket (janv–août 2023) en tant qu’ingénieur logiciel associé.
J’ai commencé mon parcours du support à la technologie chez LambdaTest (septembre 2021–septembre 2022) en tant qu’ingénieur support applicatif, et encore plus tôt, chez iEnergizer (juillet 2018–janvier 2019) en tant qu’ingénieur support technique — c’est là que tout a commencé.
Un projet dont je suis fier est un agent de support L1 vocalisé basé sur l’IA que j’ai développé en utilisant NLP, JS et HTML/CSS lors d’une démonstration intensive de 24 heures et transversale.
Côté éducation, j’ai fait mon B.Tech en génie mécanique à l’Université Maharishi Dayanand (2013–2017) — donc mon parcours vers la tech et le QA a été une transition, pas une ligne droite. J’ai également obtenu une certification NPTEL en gestion de produit et de marque ainsi qu’une ceinture blanche Six Sigma en chemin.
Ma boîte à outils principale comprend les tests manuels et API (Postman), MongoDB, les journaux GCP, Jira, les pratiques Agile/Scrum, et l’automatisation Playwright avec Python.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
- 🇬🇧 Anglais
- 🇮🇳 Hindi

