Présentation
La plupart des analystes peuvent vous construire un tableau de bord. Moins comprennent ce qu’un chef de catégorie doit y voir. Je fais les deux : 7+ ans en achats et chaîne d’approvisionnement, et certifié Microsoft en tant qu’ingénieur de données textile (DP-700).
CE QUE JE FAIS
• Analyse des dépenses et cubes de catégories — classifie les données de vente et de factures désordonnées, la consolidation de surface et les opportunités d’économies
• Prévision de la demande — modèles au niveau du site et au niveau SKU en Python (Prophet), validés par rapport aux données réelles plutôt qu’abandonnés dans un carnet
• Feuilles de bord fournisseurs et cadres de gestion des risques — performance, livraison, qualité, concentration
• Modèles d’optimisation — allocation d’approvisionnement, correspondance fournisseur-remise, problèmes réseau et de localisation (PuLP / OR-Tools)
• Power BI et Microsoft Fabric — builds de lakehouse, pipelines de données, modèles sémantiques, migration de Power BI Premium vers Fabric
POURQUOI LES CLIENTS ME CHOISISSENT
Je travaille quotidiennement sur l’analyse des achats en soutenant les opérations nord-américaines pour une entreprise mondiale de services, donc je comprends le contexte des approvisionnements américains et canadiens, la terminologie et les attentes en matière de reporting — pas seulement le niveau technique.
Mon parcours est en génie mécanique, ce qui signifie que dans le travail de fabrication, je peux lire l’aspect technique d’une analyse « devrait coûter » ou faire contre achat, pas seulement le modèle financier.
OUTILS
Microsoft Fabric · Power BI · SQL · Python (pandas, Prophet, PuLP, OR-Tools, GeoPandas) · Excel · Données d’achats SAP / Dynamics 365
QUALIFICATIONS
Certifié Microsoft : Ingénieur Textile Data Associate (DP-700) · Certification professionnelle en gestion de la chaîne d’approvisionnement, IIT Roorkee · Formation Six Sigma · B.E. Génie mécanique, Université de Mumbai
Je suis prêt à commencer par une petite analyse payante pour que vous puissiez évaluer le travail avant de vous engager dans quelque chose de plus grand.

