Leonid Leshukov
Leonid Leshukov
Je propose un développement en cycle complet de services basés sur des technologies de reconnaissance faciale – du concept initial à un système évolutif prêt pour la production.
Ce que vous obtenez :
- Spécification technique (basée sur vos objectifs et contraintes métier)
- Conception d’architecture système (évolutive, tolérante aux pannes, cloud ou sur site)
- Prototype / MVP pour la validation et les démonstrations
- Implémentation prête à la production
- Déploiement (Docker / Kubernetes)
- Surveillance et mise en place de l’observabilité (métriques, journaux, alertes)
Mon expertise comprend :
- Construire des systèmes de reconnaissance faciale à forte charge (millions de modèles, traitement en temps réel)
- Concevoir des architectures distribuées (sharding, files d’attente de messages, pipelines asynchrones)
- Intégration avec les systèmes existants via API, WebSocket, Webhook
- Optimisation pour les performances (faible latence, haut débit)
- Mise en place de pipelines de données fiables et synchronisation entre services
- Travail pratique avec Kubernetes, RabbitMQ, PostgreSQL et des microservices évolutifs
Pourquoi moi :
Je ne me contente pas de construire des prototypes – je conçois des systèmes qui fonctionnent réellement en production : stables, évolutifs et maintenables.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
- Je fournis du conseil, de la conception architecturale, du développement et du support technique pour les solutions de reconnaissance faciale et de détection de liveness, de la validation des idées au ...
- Je développerai un service de reconnaissance faciale prêt pour la production — de l’idée au déploiement Je propose un développement complet de services basés sur des technologies de reconnaissance fac ...
Stack technique :
- Python, Django, FastAPI
- C++, exécution ONNX, CUDA
- Javascipt, ReactJS
- Postgres, RabbitMQ, Kafka
- Kubernetes, Docker, Helm
- Grafana, Prometheus, Loki, alliage
Cas d’utilisation :
- Liste noire et Ville sûre - identification de la personne sur les listes de surveillance sur CCTV
- Systèmes de présence et contrôle d’accès
- Identification à distance (correspondance des visages, vivaciité)
- Docker
- Django
- Postgres
- Nginx
- 🇬🇧 Anglais
- 🇷🇺 Russe



