Leonid Leshukov
Créer un prototype de service web avec une fonctionnalité de reconnaissance faciale
Je propose un développement complet de services basés sur des technologies de reconnaissance faciale — du concept initial à un système évolutif prêt pour la production.
Ce que vous obtenez :
- Spécification technique (basée sur vos objectifs et contraintes métier)
- Conception d’architecture système (évolutive, tolérante aux pannes, cloud ou sur site)
- Prototype / MVP pour la validation et les démonstrations
- Implémentation prête à la production
- Déploiement (Docker / Kubernetes)
- Surveillance et mise en place de l’observabilité (métriques, journaux, alertes)
Mon expertise comprend :
- Construire des systèmes de reconnaissance faciale à forte charge (millions de modèles, traitement en temps réel)
- Concevoir des architectures distribuées (sharding, files d’attente de messages, pipelines asynchrones)
- Intégration avec les systèmes existants via API, WebSocket, Webhook
- Optimisation pour les performances (faible latence, haut débit)
- Expérience avec des configurations edge + cloud
Mise en place de pipelines de données fiables et synchronisation entre services
Travail pratique avec Kubernetes, Python, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ et des microservices évolutifs
Cas d’utilisation dans lesquels je peux aider :
- Prévention des pertes au détail (reconnaissance par liste noire / liste blanche)
- Systèmes de contrôle d’accès et de présence
- Identification à distance et KYC
- Solutions de ville sûre / surveillance
- Analyse et identification des clients
- Services de vision personnalisés alimentés par l’IA
Pourquoi moi :
Je ne me contente pas de construire des prototypes — je conçois des systèmes qui fonctionnent réellement en production : stables, évolutifs et maintenables.


