Lisa Dayle Carvalho

Je suis ingénieur full-stack et je développe des systèmes backend en production, des fonctionnalités alimentées par l’IA/LLM, et les interfaces qui les rendent utilisables — pas des prototypes, mais des systèmes dont les vrais utilisateurs dépendent au quotidien.

Côté IA, je conçois et construis des applications alimentées par LLM : workflows d’ingénierie de prompts, pipelines RAG avec LangChain, et systèmes de configuration IA structurés qui permettent aux équipes non techniques de gérer le comportement de l’IA sans avoir besoin d’un développeur pour chaque modification. J’ai construit une plateforme d’opérations de prompts en production pour un produit d’IA multi-locataire, reliant les données métier à des modèles d’invites et à la configuration des modèles de bout en bout.

En backend, je travaille principalement en Python (FastAPI, Flask) avec PostgreSQL et Snowflake, en construisant des API REST, des pipelines de données et des intégrations tierces (systèmes de paiement, synchronisation de données basée sur OAuth, automatisation des webhooks). En frontend, je développe avec React, TypeScript et Angular — des tableaux de bord d’administration aux portails entièrement orientés clients.

Parmi ses travaux indépendants récents figurent une plateforme multi-services d’analyse de détail (React/TypeScript + FastAPI) avec intégration Zoho Books, des schémas de données canoniques et 20+ modules analytiques, ainsi qu’une plateforme juridique-tech combinant modélisation temporelle des données avec un pipeline d’IA axé sur la confidentialité — anonymisant les données sensibles avant même qu’elles n’atteignent un LLM.

Je suis à l’aise avec la gestion d’un projet de bout en bout : architecture, implémentation, tests et déploiement (Docker, CI/CD). Je communique clairement, je travaille bien avec les parties prenantes non techniques, et je suis transparent sur le périmètre et les délais. Parlons de ce que vous construisez.