Lisa Dayle Carvalho

أنا مهندس متكامل أبني أنظمة خلفية إنتاجية، وميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والواجهات الأمامية التي تجعلها قابلة للاستخدام — ليست نماذج أولية، بل أنظمة يعتمد عليها المستخدمون الحقيقيون يوميا.

على جانب الذكاء الاصطناعي، أصمم وأبني تطبيقات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM): سير عمل هندسة الطلبات، خطوط RAG مع LangChain، وأنظمة تكوين ذكاء اصطناعي منظمة تسمح للفرق غير التقنية بإدارة سلوك الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى مطور لكل تغيير. أنشأت منصة عمليات موجهات إنتاجية لمنتج ذكاء اصطناعي متعدد المستأجرين، تربط بيانات الأعمال بقوالب الأوامر وتكوين النماذج من البداية إلى النهاية.

في الخلفية، أعمل بشكل أساسي في بايثون (FastAPI، Flask) مع PostgreSQL وSnowflake، أبني واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط بيانات، وتكاملات مع طرف ثالث (أنظمة الدفع، مزامنة البيانات القائمة على OAuth، أتمتة webhook). على الواجهة الأمامية، أبني باستخدام React وTypeScript وAngular — من لوحات تحكم الإدارة إلى بوابات كاملة موجهة للعملاء.

تشمل أعماله المستقلة الأخيرة منصة تحليلات تجزئة متعددة الخدمات (React/TypeScript + FastAPI) مع تكامل Zoho Books، ومخططات بيانات رسمية، و20+ وحدة تحليل، ومنصة تقنية قانونية تجمع بين نمذجة البيانات الزمنية وخط أنابيب ذكاء اصطناعي يركز على الخصوصية — وهي إخفاء هوية البيانات الحساسة قبل أن تصل إلى نموذج لغوي كبير.

أنا مرتاح لامتلاك مشروع من البداية إلى النهاية: الهيكلية، التنفيذ، الاختبار، والنشر (Docker، CI/CD). أتواصل بوضوح، وأعمل جيدا مع أصحاب المصلحة غير التقنيين، وأكون صريحا بشأن النطاق والجداول الزمنية. دعنا نتحدث عما تبنيه.