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Présentation
Je suis un étudiant brésilien actuellement en pharmacie, biochimie et science des données à l’USP. Mon parcours académique m’a permis de développer de solides compétences analytiques, une attention aux détails et un niveau élevé de précision dans le travail avec des textes.
Je propose des revues et relectures de traductions de l’anglais vers le portugais (Brésil), en mettant l’accent sur l’amélioration de la fluidité, de la clarté et de la naturalité. Je revois attentivement les contenus traduits, je surligne les sections qui ne paraissent pas naturelles aux locuteurs natifs, et je propose des alternatives plus claires et plus idiomatiques tout en préservant le sens original.
Mes services incluent :
Critique des traductions anglaises → portugaises
Mise en évidence de passages non naturels ou flous
Suggérer des améliorations du ton et de la formulation
Vérification de la grammaire, de la cohérence et de la lisibilité
Toutes les évaluations sont faites manuellement, avec un retour clair et structuré. Je suis organisé, fiable et engagé à respecter les délais.
Si vous cherchez quelqu’un pour affiner les traductions et garantir une qualité portugaise, je serai ravi de vous aider.
Je propose des revues et relectures de traductions de l’anglais vers le portugais (Brésil), en mettant l’accent sur l’amélioration de la fluidité, de la clarté et de la naturalité. Je revois attentivement les contenus traduits, je surligne les sections qui ne paraissent pas naturelles aux locuteurs natifs, et je propose des alternatives plus claires et plus idiomatiques tout en préservant le sens original.
Mes services incluent :
Critique des traductions anglaises → portugaises
Mise en évidence de passages non naturels ou flous
Suggérer des améliorations du ton et de la formulation
Vérification de la grammaire, de la cohérence et de la lisibilité
Toutes les évaluations sont faites manuellement, avec un retour clair et structuré. Je suis organisé, fiable et engagé à respecter les délais.
Si vous cherchez quelqu’un pour affiner les traductions et garantir une qualité portugaise, je serai ravi de vous aider.
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Parcours
Assistant de recherche clinique
Participation à des activités de recherche clinique, y compris l’organisation des données, la revue de la documentation et l’analyse de documents scientifiques en anglais et en portugais. Cette expérience a renforcé l’attention aux détails, les compétences en lecture critique et la précision lors de la lecture de textes techniques.
Chercheur – Data Science
Recherche en science des données, impliquant l’analyse des données, l’interprétation de la documentation technique en anglais et la communication claire des résultats. A développé des compétences en pensée analytique, en précision et en retour structuré
Pharmacie et biochimie
Pharmacie et biochimie, avec une solide formation en lecture scientifique, pensée analytique et souci du détail. Le parcours académique favorise l’exactitude, la clarté et la cohérence lors de la révision et de l’affinement des traductions anglais–portugais.
Apprentissage automatique avec Python
Expliquez les concepts clés, les outils et les rôles liés à l’apprentissage automatique, y compris les techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé.
Appliquer des algorithmes de base d’apprentissage automatique tels que la régression, la classification, le clustering et la réduction de dimensionnalité en utilisant Python et scikit-learn.
Évaluer la performance du modèle en utilisant des métriques appropriées, des stratégies de validation et des techniques d’optimisation.
Construisez et évaluez des solutions d’apprentissage automatique de bout en bout sur des ensembles de données du monde réel à travers des laboratoires pratiques, des projets et des évaluations pratiques.
Appliquer des algorithmes de base d’apprentissage automatique tels que la régression, la classification, le clustering et la réduction de dimensionnalité en utilisant Python et scikit-learn.
Évaluer la performance du modèle en utilisant des métriques appropriées, des stratégies de validation et des techniques d’optimisation.
Construisez et évaluez des solutions d’apprentissage automatique de bout en bout sur des ensembles de données du monde réel à travers des laboratoires pratiques, des projets et des évaluations pratiques.
Visualisation de données avec Python
Implémentez des techniques de visualisation des données et des graphiques à l’aide de bibliothèques Python, telles que Matplotlib, Seaborn et Folium, pour raconter une histoire stimulante
Créez différents types de graphiques et de graphiques tels que lignes, aires, histogrammes, barres, tartes, boîtes, dispersions et bulles
Créez des visualisations avancées telles que des diagrammes gaufriers, des nuages de mots, des graphiques de régression, des cartes avec marqueurs et des cartes choropleth
Générez des tableaux de bord interactifs contenant des graphiques scatter, line, bar, bubble, pie et sunburst grâce au framework Dash et à la bibliothèque Plotly
Créez différents types de graphiques et de graphiques tels que lignes, aires, histogrammes, barres, tartes, boîtes, dispersions et bulles
Créez des visualisations avancées telles que des diagrammes gaufriers, des nuages de mots, des graphiques de régression, des cartes avec marqueurs et des cartes choropleth
Générez des tableaux de bord interactifs contenant des graphiques scatter, line, bar, bubble, pie et sunburst grâce au framework Dash et à la bibliothèque Plotly
Analyse de données avec Python
Construis des programmes Python pour nettoyer et préparer les données à l’analyse en corrigeant les valeurs manquantes, les incohérences de formatage, la normalisation et le binning
Analysez des ensembles de données du monde réel grâce à l’analyse exploratoire des données (EDA) en utilisant des bibliothèques telles que Pandas, NumPy et SciPy afin de découvrir des schémas et des insights
Appliquer des techniques d’exploitation de données utilisant des dataframes pour organiser, résumer et interpréter les distributions de données, l’analyse de corrélation et les pipelines de données
Développer et évaluer des modèles de régression en utilisant Scikit-learn, et utiliser ces modèles pour générer des prédictions et soutenir la prise de décision basée sur les données
Analysez des ensembles de données du monde réel grâce à l’analyse exploratoire des données (EDA) en utilisant des bibliothèques telles que Pandas, NumPy et SciPy afin de découvrir des schémas et des insights
Appliquer des techniques d’exploitation de données utilisant des dataframes pour organiser, résumer et interpréter les distributions de données, l’analyse de corrélation et les pipelines de données
Développer et évaluer des modèles de régression en utilisant Scikit-learn, et utiliser ces modèles pour générer des prédictions et soutenir la prise de décision basée sur les données
Bases de données et SQL pour la science des données avec Python
Analysez les données au sein d’une base de données en utilisant SQL et Python.
Créez une base de données relationnelle et travaillez avec plusieurs tables en utilisant des commandes DDL.
Construisez des requêtes SQL de niveau basique à intermédiaire à l’aide de commandes DML.
Composez des requêtes plus puissantes avec des techniques SQL avancées telles que les vues, les transactions, les procédures stockées et les jointures.
Créez une base de données relationnelle et travaillez avec plusieurs tables en utilisant des commandes DDL.
Construisez des requêtes SQL de niveau basique à intermédiaire à l’aide de commandes DML.
Composez des requêtes plus puissantes avec des techniques SQL avancées telles que les vues, les transactions, les procédures stockées et les jointures.
Python pour la Data Science, l’IA et le Développement
Développez une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations de chaînes.
Appliquez la logique de programmation Python en utilisant des structures de données, des conditions et des branchements, des boucles, des fonctions, la gestion des exceptions, des objets et des classes.
Démontrez une maîtrise de l’utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy ainsi que le développement de code avec Jupyter Notebooks.
Accédez et extrait des données web en travaillant avec des API REST via des requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.
Appliquez la logique de programmation Python en utilisant des structures de données, des conditions et des branchements, des boucles, des fonctions, la gestion des exceptions, des objets et des classes.
Démontrez une maîtrise de l’utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy ainsi que le développement de code avec Jupyter Notebooks.
Accédez et extrait des données web en travaillant avec des API REST via des requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.
Méthodologie de la science des données
Décrivez ce qu’est une méthodologie de la data science et pourquoi les data scientists ont besoin d’une méthodologie.
Appliquer les six étapes de la méthodologie Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) pour analyser une étude de cas.
Évaluez quel modèle analytique est approprié parmi les modèles prédictifs, descriptifs et de classification utilisés pour analyser une étude de cas.
Appliquer les six étapes de la méthodologie Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) pour analyser une étude de cas.
Évaluez quel modèle analytique est approprié parmi les modèles prédictifs, descriptifs et de classification utilisés pour analyser une étude de cas.
Outils pour la science des données
Décrivez la boîte à outils du Data Scientist, qui comprend : Bibliothèques & Packages, Ensembles de données, modèles d’apprentissage automatique et outils Big Data
Utilisez des langages couramment utilisés par les data scientists comme Python, R et SQL
Démontrer une connaissance pratique d’outils tels que Jupyter notebooks et RStudio et utiliser leurs différentes fonctionnalités
Créer et gérer le code source pour la data science en utilisant les dépôts Git et GitHub.
Utilisez des langages couramment utilisés par les data scientists comme Python, R et SQL
Démontrer une connaissance pratique d’outils tels que Jupyter notebooks et RStudio et utiliser leurs différentes fonctionnalités
Créer et gérer le code source pour la data science en utilisant les dépôts Git et GitHub.
React Native : développement d’applications Android et iOS
Des compétences prêtes à l’emploi que les employeurs recherchent en utilisant React Native pour le développement d’applications mobiles
Comment utiliser les fonctionnalités de React DevTools, soutenu par une bonne compréhension des composants et concepts clés de React Native
Comment appliquer les feuilles de style, layouts, événements et accessoires de React Native pour développer des applications mobiles multiplateformes
Entraînez-vous à développer des applications avec Expo, ainsi qu’à tester et publier des applications en appliquant des concepts de débogage et de publication d’applications
Comment utiliser les fonctionnalités de React DevTools, soutenu par une bonne compréhension des composants et concepts clés de React Native
Comment appliquer les feuilles de style, layouts, événements et accessoires de React Native pour développer des applications mobiles multiplateformes
Entraînez-vous à développer des applications avec Expo, ainsi qu’à tester et publier des applications en appliquant des concepts de débogage et de publication d’applications
Développement d’applications front-end avec React
Développer des interfaces utilisateur interactives (UI) et des applications web utilisant des technologies JavaScript telles que React, JSX et ES6.
Construisez rapidement et facilement des applications front-end dynamiques avec des composants React réutilisables.
Utilisez divers concepts et fonctionnalités React, y compris les accessoires, états, crochets, formes et Redux.
Montrez vos compétences en React en développlant plusieurs applications front-end, comme un panier d’achat.
Construisez rapidement et facilement des applications front-end dynamiques avec des composants React réutilisables.
Utilisez divers concepts et fonctionnalités React, y compris les accessoires, états, crochets, formes et Redux.
Montrez vos compétences en React en développlant plusieurs applications front-end, comme un panier d’achat.
Concevoir des interfaces et expériences utilisateur (UI/UX)
Expliquez le design, les concepts UI/UX, les meilleures pratiques en développement visuel, ainsi que les principales tâches et responsabilités d’un designer UI/UX.
Examinez les méthodologies de conception web comme le design web adaptatif (RWD) et le développement web progressif.
Utilisez Figma, les concepts essentiels de Figma, et ses diverses fonctionnalités.
Développez des applications et des sites web avec des frameworks de développement web, comme Bootstrap.
Examinez les méthodologies de conception web comme le design web adaptatif (RWD) et le développement web progressif.
Utilisez Figma, les concepts essentiels de Figma, et ses diverses fonctionnalités.
Développez des applications et des sites web avec des frameworks de développement web, comme Bootstrap.
Débuts avec Git et GitHub
Décrivez le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif ainsi qu’en DevOps.
Expliquez les concepts de base de Git tels que les dépôts et branches utilisés pour le contrôle de versions distribué et le codage social.
Créer des dépôts et des branches GitHub, et effectuer des pull requests (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer sur un projet d’équipe.
Construisez votre portfolio en créant et en partageant un projet open source sur GitHub.
Expliquez les concepts de base de Git tels que les dépôts et branches utilisés pour le contrôle de versions distribué et le codage social.
Créer des dépôts et des branches GitHub, et effectuer des pull requests (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer sur un projet d’équipe.
Construisez votre portfolio en créant et en partageant un projet open source sur GitHub.
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