تقديم
أقدم مراجعة وتدقيق الترجمة من الإنجليزية إلى البرتغالية (البرازيل)، مع التركيز على تحسين الطلاقة والوضوح والطبيعية. أراجع المحتوى المترجم بعناية، وأبرز الأقسام التي لا تبدو طبيعية للمتحدثين الأصليين، وأقترح بدائل أوضح وأكثر تعبيرية مع الحفاظ على المعنى الأصلي.
تشمل خدماتي:
مراجعة الترجمات الإنجليزية → البرتغالية
تسليط الضوء على المقاطع غير الطبيعية أو غير الواضحة
اقتراح تحسينات في النبرة والصياغة
التحقق من القواعد النحوية، والاتساق، وسهولة القراءة
جميع المراجعات تتم يدويا، مع ملاحظات واضحة ومنظمة. أنا منظم، موثوق، وملتزم بالالتزام بالمواعيد النهائية.
إذا كنت تبحث عن شخص لتحسين الترجمات وضمان جودة عالية للإنتاج البرتغالي، فسأكون سعيدا بمساعدتك.
المسار

تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الأساسية مثل الانحدار، التصنيف، التجميع، وتقليل الأبعاد باستخدام بايثون وscikit-learn.
قيم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة، واستراتيجيات التحقق، وتقنيات التحسين.
ابن وقيم حلول تعلم الآلة من البداية إلى النهاية على مجموعات بيانات واقعية من خلال مختبرات عملية، مشاريع، وتقييمات عملية.

أنشئ أنواعا مختلفة من المخططات والمخططات مثل الخط، المساحة، المخططات التكرارية، الشريط، الفطيرة، الصندوق، التشتت، والفقاعات
أنشئ تصورات متقدمة مثل مخططات الوافل، سحب الكلمات، مخططات الانحدار، خرائط مع علامات، وخرائط الكوروبليث
إنشاء لوحات معلومات تفاعلية تحتوي على مخططات التشتت، والخط، والبار، والفقاعات، والفجار، والرسوم الشمسية باستخدام إطار عمل Dash ومكتبة Plotly

تحليل مجموعات البيانات الواقعية من خلال تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) باستخدام مكتبات مثل Pandas وNumPy وSciPy لاكتشاف الأنماط والرؤى
تطبيق تقنيات تشغيل البيانات باستخدام إطارات البيانات لتنظيم وتلخيص وتفسير توزيعات البيانات، وتحليل الارتباط، وخطوط أنابيب البيانات
تطوير وتقييم نماذج الانحدار باستخدام Scikit-learn، واستخدام هذه النماذج لتوليد التنبؤات ودعم اتخاذ القرار القائم على البيانات

أنشئ قاعدة بيانات علائقية واعمل مع عدة جداول باستخدام أوامر DDL.
قم بإنشاء استعلامات SQL أساسية إلى متوسطة باستخدام أوامر DML.
قم بإنشاء استعلامات أكثر قوة باستخدام تقنيات SQL متقدمة مثل العروض، والمعاملات، والإجراءات المخزنة، والانضمام.

تطبيق منطق برمجة بايثون باستخدام هياكل البيانات، والشروط والتفرع، والحلقات، والوظائف، والتعامل مع الاستثناءات، والكائنات، والفئات.
إظهار الكفاءة في استخدام مكتبات بايثون مثل Pandas وNumpy وتطوير الشيفرة باستخدام Jupyter Notebooks.
الوصول إلى البيانات القائمة على الويب واستخراجها من خلال العمل مع واجهات برمجة التطبيقات REST باستخدام الطلبات وإجراء جمع البيانات عبر الويب باستخدام BeautifulSoup.

طبق المراحل الست في منهجية عملية التنقيب عبر الصناعات (CRISP-DM) لتحليل دراسة حالة.
قيم أي نموذج تحليلي مناسب بين النماذج التنبؤية والوصفية والتصنيفية المستخدمة لتحليل دراسة الحالة.

استخدم لغات شائعة من قبل علماء البيانات مثل بايثون، R، وSQL
إظهار المعرفة العملية بأدوات مثل دفاتر Jupyter وRStudio واستفد من ميزاتها المختلفة
إنشاء وإدارة كود المصدر لعلوم البيانات باستخدام مستودعات Git وGitHub.

كيفية استخدام ميزات React DevTools مدعومة بفهم جيد للمكونات والمفاهيم الرئيسية ل React Native
كيفية تطبيق جداول أنماط React Native وتصاميم وأحداث وأدوات تطوير تطبيقات جوال متعددة المنصات
ممارسة عملية لتطوير التطبيقات مع إكسبو، بالإضافة إلى اختبار ونشر التطبيقات من خلال تطبيق مفاهيم تصحيح أخطاء التطبيقات ونشر التطبيقات

قم ببناء تطبيقات واجهة أمامية ديناميكية بسرعة وسهولة باستخدام مكونات React القابلة لإعادة الاستخدام.
استخدم مفاهيم وميزات React المختلفة، بما في ذلك الدعائم، والحالات، والخطافات، والأشكال، والريدكس.
أظهر مهاراتك في React من خلال بناء عدة تطبيقات واجهة أمامية مثل عربة التسوق.

افحص منهجيات تصميم الويب مثل التصميم المتجاوب (RWD) وتطوير الويب التقدمي.
استخدم فيغما، والمفاهيم الأساسية لفيغما، وميزاته المختلفة.
طور تطبيقات ومواقع إلكترونية باستخدام أطر تطوير الويب، مثل Bootstrap.

اشرح مفاهيم Git الأساسية مثل المستودعات والفروع المستخدمة في التحكم الموزع في الإصدارات والترميز الاجتماعي.
إنشاء مستودعات وفروع في GitHub، وتنفيذ طلبات السحب (PRs) وعمليات الدمج، للتعاون في مشروع فريق.
ابن ملف أعمالك من خلال إنشاء ومشاركة مشروع مفتوح المصدر على GitHub.


