Présentation
Lors de ma récente implication dans une initiative de recherche en santé communautaire à l’Université Kisii, j’ai travaillé sur l’annotation des données et la vérification qualité des ensembles de données structurés, maintenant un taux de précision de 99 % grâce à une validation et une revue rigoureuses. Ce poste exigeait une attention méticuleuse aux détails, de la cohérence et la capacité de suivre les directives tout en respectant les délais. J’ai également contribué à la modélisation des données et à la structuration de bases de données pour un système web, renforçant ainsi ma compréhension de la manière dont les ensembles de données fiables sont construits et maintenus.
Parallèlement à cette expérience, j’ai une base pratique en Python (Pandas, NumPy), Excel et Google Sheets, et je suis à l’aise pour nettoyer, valider et organiser les données pour analyse. Je suis au début de ma carrière, mais je prends mon travail au sérieux et j’accorde de l’importance à la précision, à la responsabilité et à l’apprentissage continu.
