Maira Muhammad Arshad

Description :
Je peux analyser vos données de séquençage 16S rRNA en Python et les transformer en un article clair et bien écrit montrant comment le microbiome intestinal évolue au fil du temps (par exemple, sur 1, 6 mois et 18 mois).

Ce que j’offre :
Analyse de données basée sur Python pour les tables d’abondance taxonomique/OTU (pandas, visualisation de données avec matplotlib/plotly, etc.)
Identification des tendances à travers les points temporels : les variations des taxons dominants, les changements de diversité, les schémas d’abondance
Des graphiques/visualisations clairs pour soutenir les résultats
Un article bien structuré et facile à comprendre résumant les résultats pour [votre public cible]

Mon parcours : solide en analyse de données basée sur Python, SQL et travail avec des jeux de données structurés. J’aborde cela sous l’angle des données/analytique plutôt qu’en tant que microbiologiste formé ; je suis à l’aise avec les chiffres, les tendances et la rédaction technique, et je suis heureux de collaborer étroitement avec vous sur l’interprétation biologique si besoin.

Livrables : analyse de données + visualisations + article écrit (longueur/format flexible selon vos besoins)

Délai de réponse : 2 à 3 semaines