تقديم
يمكنني تحليل بيانات تسلسل 16S rRNA باستخدام بايثون وتحويلها إلى مقال واضح ومكتوب بشكل جيد يوضح كيف يتغير ميكروبيوم الأمعاء مع مرور الوقت (مثلا عبر فترات زمنية شهر واحد، 6 أشهر، و18 شهرا).
ما أقدمه:
تحليل البيانات المعتمد على بايثون لجداول الوفرة التصنيفية/OTU (pandas، تصور البيانات باستخدام matplotlib/plotly، إلخ)
تحديد الاتجاهات عبر النقاط الزمنية، وتغيرات في الأنواع السائدة، وتغيرات التنوع، وأنماط الوفرة
الرسوم البيانية/التصورات الواضحة لدعم النتائج
مقال منظم جيدا وسهل الفهم يلخص النتائج لجمهورك المستهدف
خلفيتي: قوية في تحليل البيانات المعتمدة على بايثون، وSQL، والعمل مع مجموعات بيانات منظمة. أتعامل مع هذا من زاوية البيانات/التحليلات وليس كعالم ميكروبيولوجي مدرب، وأنا مرتاح في التعامل مع الأرقام والاتجاهات والكتابة التقنية، ويسعدني التعاون الوثيق معك في التفسير البيولوجي إذا لزم الأمر.
المخرجات: تحليل البيانات + التصورات البصرية + مقال مكتوب (الطول/التنسيق مرن حسب احتياجاتك)
فترة الاستجابة: 2-3 أسابيع


