MapCore Softech LLP

Architecte IA SaaS | IA générative | IA agente | Systèmes d’automatisation IA | Applications d’entreprise distribuées
Je conçois et construis des plateformes SaaS IA de qualité production en utilisant l’IA générative, les systèmes d’IA agente et des architectures cloud évolutives.
- J’aide les startups et entreprises à lancer des produits d’IA intelligents tels que les copilotes IA, les agents d’automatisation, les moteurs de décision et les systèmes de productivité IA.
- Mon travail inclut des applications LLM utilisant OpenAI, Claude, Gemini, des bases de données vectorielles, des frameworks d’orchestration d’agents et une infrastructure SaaS à l’échelle du cloud.
- Je conçois des systèmes d’IA qui vont au-delà des simples chatbots. Mon objectif est de construire des plateformes d’IA évolutives capables d’automatisation, de raisonnement et d’apprentissage continu à partir des interactions utilisateurs.

Bref résumé -
Abhijit Meshram est un professionnel dynamique du logiciel avec près de vingt ans d’expérience auprès de leaders mondiaux tels que Barclays, Deutsche Bank, Cognizant et IBM. Il est spécialisé dans la livraison complète de produits dans les secteurs de la finance, du commerce de détail et des télécommunications, se concentrant sur des solutions fintech innovantes qui rationalisent les opérations et améliorent l’expérience utilisateur.

Systèmes d’IA que je construis
• Chatbots IA & Assistants IA
• Plateformes SaaS IA
• Agents IA autonomes
• Automatisation des flux de travail par IA
• Systèmes de connaissance en IA (RAG)
• Productivité et systèmes décisionnels en IA

Piles technologiques -
IA & LLM
• OpenAI
• Claude
• Gémeaux
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• CrewAI

Infrastructure d’IA
Bases de données vectorielles
• Pomme de pin
• Tisser
• Qdrant

Backend
• Botte à ressort
• NodeJS
• Python FastAPI
Frontend
• Réagir
• React Native
• NextJS
Cloud
• GCP
• AWS
• Docker
• Kubernetes

Mon expertise technique actuelle porte sur les paradigmes modernes de l’IA, notamment -
• IA générative et agente : conception de systèmes multi-agents autonomes et de grands modèles de langage
(LLM) utilisant des frameworks comme LangChain, AutoGPT et Hugging Face Transformers.
• Architecture évolutive et à faible latence : Construire des pipelines d’IA haute performance sur le cloud
des infrastructures comme AWS SageMaker et Azure AI, utilisant des bases de données vectorielles (par exemple, Pinecone,
Weaviate) pour garantir une réactivité en temps réel et une grande scalabilité.
• Sécurité et alignement de l’IA : mettre en place des garde-fous solides en matière de sécurité et d’éthique en respectant le NIST
le cadre de gestion des risques IA (IA RMF) et le cadre d’IA sécurisé de Google (SAIF).

- Mon engagement en faveur de la sécurité inclut une atténuation proactive du Top 10 OWASP pour les risques des LLM — tels que
injection rapide et fuite de données sensibles — garantir la sécurité des systèmes d’IA avancés,
transparent, et aligné sur les valeurs humaines.
- Je suis titulaire d’un master en informatique et je continue à diriger des équipes interfonctionnelles dans
Impulser la transformation numérique dans le paysage en évolution de l’IA.