مهندس SaaS للذكاء الاصطناعي | الذكاء الاصطناعي التوليدي | الذكاء الاصطناعي الوكيل | أنظمة أتمتة الذكاء الاصطناعي | تطبيقات المؤسسات الموزعة
أصمم وأبني منصات SaaS للذكاء الاصطناعي بمستوى الإنتاج باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل، وبنى سحابية قابلة للتوسع.
- أساعد الشركات الناشئة والشركات في إطلاق منتجات ذكاء اصطناعي ذكية مثل المساعدين الذكاء الاصطناعي، ووكلاء الأتمتة، ومحركات القرار، وأنظمة الإنتاجية للذكاء الاصطناعي.
- عملي يشمل تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة باستخدام OpenAI، كلود، جيميني، قواعد بيانات المتجهات، أطر تنسيق الوكلاء، وبنية SaaS على نطاق سحابي.
- أصمم أنظمة ذكاء اصطناعي تتجاوز روبوتات الدردشة البسيطة. تركيزي على بناء منصات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع قادرة على الأتمتة، والتفكير، والتعلم المستمر من تفاعلات المستخدمين.

ملخص موجز -
أبيجيت ميشرام هو محترف برمجيات ديناميكي يتمتع بخبرة تقارب عقدين من الزمن مع شركات عالمية مثل باركليز، دويتشه بنك، كوجنيزانت، وآي بي إم. يتخصص في تقديم المنتجات من البداية إلى النهاية ضمن قطاعات المالية والتجزئة والاتصالات، مع التركيز على حلول التكنولوجيا المالية المبتكرة التي تسهل العمليات وتعزز تجربة المستخدم.

أنظمة الذكاء الاصطناعي التي أبنيها
• روبوتات الدردشة الذكية والمساعدين الذكاء الاصطناعي
• منصات SaaS بالذكاء الاصطناعي
• وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون
• أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي
• أنظمة المعرفة بالذكاء الاصطناعي (RAG)
• أنظمة الإنتاجية واتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي

مكدس التكنولوجيا -
الذكاء الاصطناعي والماجستير في القانون
• OpenAI
• كلود
• جوزاء
• لانغتشين
• لانغجراف
• LlamaIndex
• CrewAI

بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
قواعد بيانات المتجهات
• الصنوبر
• النسيج
• Qdrant

الخلفية
• حذاء زنبركي
• NodeJS
• بايثون فاست API
الواجهة الأمامية
• رد الفعل
• ريأكت نيتيو
• NextJS
السحابة
• GCP
• AWS
• دوكر
• كوبيرنيتس

تركز خبرتي التقنية الحالية على نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك -
• الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكالتي: تصميم أنظمة متعددة الوكلاء المستقلة ونموذج اللغة الكبيرة
(LLM) تستخدم أطر عمل مثل LangChain وAutoGPT وHugging Face Transformers.
• بنية قابلة للتوسع ومنخفضة التأخير: بناء خطوط إنتاج ذكاء اصطناعي عالية الأداء على السحابة
البنى التحتية مثل AWS SageMaker وAzure AI، باستخدام قواعد بيانات متجهة (مثل Pinecone,
Weaviate) لضمان الاستجابة الفورية وقابلية التوسع الهائلة.
• سلامة الذكاء الاصطناعي ومواءمة: تنفيذ حواجز أمنية وأخلاقية قوية من خلال الالتزام بمعايير المعاهد الوطنية للمعايير والتقنية (NIST)
إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF) وإطار عمل الذكاء الاصطناعي الآمن من جوجل (SAIF).

- التزامي بالسلامة يشمل التخفيف الاستباقي من أفضل 10 مخاطر في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) — مثل
حقن سريع وتسريب بيانات حساسة—يضمن بقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة آمنة،
شفافة، ومتوافقة مع القيم الإنسانية.
- أحمل درجة الماجستير في علوم الحاسب وأواصل قيادة فرق متعددة التخصصات في
يقود التحول الرقمي عبر مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور.