Présentation
Avec 14+ ans d’expérience dans le secteur de la vente au détail, des biens de consommation grand public, de la banque, de l’assurance, du gouvernement et des insights consommateurs, je peux soutenir à la fois des projets d’analyse ponctuels et des exigences de reporting continu.
Mes services incluent :
• Analyse des données et analyses – Analyse des données commerciales, clients, enquêtes, commerce de détail et opérationnelles afin d’identifier les tendances, les tendances et les insights exploitables.
• Développement de tableaux de bord – Construire et améliorer des tableaux de bord et rapports interactifs à l’aide de Tableau et Power BI, incluant le suivi des KPI, l’analyse des tendances et les comparaisons annuelles.
• Nettoyage et transformation des données – Nettoyer, valider, restructurer et préparer des ensembles de données complexes en utilisant Python, R, SQL, Excel et SPSS.
• Ingénierie des données et automatisation – Développer des flux de travail ETL/ELT, des pipelines automatisés de traitement des données et des solutions de reporting pour réduire le travail manuel répétitif.
• Analyse d’enquêtes et de recherche de marché – Traiter les données d’enquête, effectuer des analyses statistiques, pondérer, segmentation et rapports, et préparer des ensembles de données pour la recherche et les rapports de gestion.
• Exigences métier et données – Travailler avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions de rapports, d’analyses et de données.
• Qualité et validation des données – Développer des contrôles de validation et des processus de contrôle qualité pour améliorer la précision, la cohérence et la fiabilité des données.
Je me concentre sur la fourniture de solutions précises, pratiques et faciles à comprendre qui aident les clients à gagner du temps, à améliorer les processus de reporting et à prendre de meilleures décisions à partir de leurs données.
Parcours
les équipes et les fournisseurs technologiques externes, coordonnant les priorités, les délais de livraison,
Normes de qualité et préparation à la production.
• Conception de flux de travail ETL/ELT et analytiques évolutifs utilisant SQL, Python, R et SPSS pour
traiter des ensembles de données opérationnelles et de recherche volumineux et complexes.
• Partenariat avec les parties prenantes commerciales pour comprendre les défis commerciaux et identifier
les besoins analytiques et les traduire en données pratiques et en solutions techniques.
• Mise en place de contrôles de qualité des données, de règles de validation et de processus de gouvernance pour améliorer
précision, cohérence, traçabilité et fiabilité des ensembles de données analytiques.
• Développement de frameworks d’automatisation réutilisables qui réduisent le travail de traitement manuel en
environ 60 à 70 % et un délai de livraison amélioré de plusieurs semaines à plusieurs jours.
• Coordonné avec les équipes techniques internes, les parties prenantes commerciales et externes
Fournisseurs de technologies/données tout au long de la livraison des solutions.
• A dirigé des activités de validation et d’UAT, étudié les problèmes de qualité des données et de production et
coordonnant les actions correctives entre les équipes en amont et en aval.
• Développement de solutions analytiques et de reporting soutenant les organisations notamment
Bureau du tourisme de Singapour, Sentosa, Changi Airport Group, MOM et NEA.
• Évaluation des opportunités d’amélioration des flux de travail analytiques grâce à l’automatisation et
Capacités émergentes en IA tout en maintenant une qualité des données et une gouvernance appropriées
Contrôles.
Sources de données.
• Développement de processus ETL pour l’ingestion, la transformation et la validation de grands ensembles de données.
• Création de tableaux de bord Tableau supportant l’analyse de catégorie, l’analyse des prix et
Rapports de performance du marché.
• Mise en place des cadres de validation des données améliorant la qualité des données de 30 à 40 %.
• Création de jeux de données analytiques soutenant la prise de décision des détaillants et des fabricants.
• Réalisation d’extraction, de transformation et d’automatisation des rapports de données.
• Réduction de l’effort de rapport manuel d’environ 30 %.
• A soutenu les systèmes de gestion de l’apprentissage et les initiatives de reporting opérationnel.
• Amélioration de l’efficacité opérationnelle grâce à l’automatisation des rapports.
• A développé des processus ETL et soutenu des initiatives de qualité des données.

