Meghna Biswal

Je fais le pont entre la recherche académique et les systèmes d’IA de qualité production. Avec une double formation en physique (IISER) et en science des données (IIT Madras), je construis des systèmes agents qui ne se contentent pas de « discuter », mais réalisent aussi du raisonnement complexe, de l’orchestration de données et de la résolution mathématique.

Que vous souhaitiez construire un pipeline RAG personnalisé, optimiser des flux de travail génératifs lourds en GPU ou architecturer une couche d’intelligence pour des données financières sensibles, je fournis l’ingénierie complète nécessaire pour passer du MVP à l’échelle.

Services principaux

IA agente & orchestration LLM : conception de workflows multi-agents utilisant LangGraph et LangChain pour l’exécution autonome de tâches et la prise de décision complexe.

Advanced RAG Pipelines : Construction de systèmes de génération augmentée par récupération à haute précision avec support multimodal (extraction PDF/image) et intégration SymPy pour les domaines techniques/scientifiques.

Ingénierie des données financières : Architecture de couches de données en temps réel (WebSockets, persistance SQLite) et de systèmes « Unified Broker » pour des intégrations fintech sans faille.

Optimisation générative du pipeline : segmentation vidéo optimisée GPU et pipelines génératifs pour équipes de contenu haute performance.

Boîte à outils technique

Langages/cadres : Python, SQL (gestion avancée de données), React (pour interfaces IA).

Pile IA : LangChain, LangGraph, PyTorch, Face Étreinte, SymPy, RAG Multi-Modal.

Infrastructure : optimisation GPU, WebSocket Streams, SQLite, intégrations API Zerodha Kite/IBKR.

Pourquoi m’embaucher ?

Approche axée sur la recherche : Mon parcours en physique me permet d’aborder la logique mathématique sous-jacente de l’IA, pas seulement les enveloppes.

Expérience en production : Je suis actuellement responsable de la recherche dans un laboratoire d’IA, ce qui signifie que je comprends les contraintes de latence, de coût des tokens et de fiabilité du système.

Documentation comme norme : Chaque contrat comprend un transfert technique complet et un rapport d’architecture système, garantissant que votre équipe puisse maintenir le système longtemps après la fin du contrat.