⚡
تقديم
أنا أجسر الفجوة بين البحث الأكاديمي وأنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية. بخلفية مزدوجة في الفيزياء (IISER) وعلوم البيانات (IIT مدراس)، أبني أنظمة وكالية لا تقتصر فقط على "الدردشة"، بل تقوم أيضا بالتفكير المعقد، وتنسيق البيانات، والحل الرياضي.
سواء كنت ترغب في بناء خط أنابيب RAG مخصص، أو تحسين سير العمل التوليدي الثقيل على وحدات معالجة الرسوميات، أو تصميم طبقة ذكاء للبيانات المالية الحساسة، فأنا أقدم الهندسة الشاملة المطلوبة للانتقال من MVP إلى Scale.
الخدمات الأساسية
تنسيق الذكاء الاصطناعي الوكيل ونماذج اللغة الكبيرة (LLM): تصميم سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام LangGraph وLangChain لتنفيذ المهام بشكل مستقل واتخاذ قرارات معقدة.
خطوط أنابيب RAG المتقدمة: بناء أنظمة توليد استرجاعية معززة عالية الدقة مع دعم متعدد الوسائط (استخراج PDF/الصور) وتكامل SymPy للمجالات التقنية والعلمية.
هندسة البيانات المالية: تصميم طبقات البيانات في الوقت الحقيقي (WebSockets، SQLite المستمر) وأنظمة "الوسيط الموحد" لتكامل التكنولوجيا المالية بسلاسة.
تحسين خطوط الأنابيب التوليدية: تقسيم الفيديو المحسنة لوحدة معالجة الرسومات وخطوط الأنابيب التوليدية لفرق المحتوى عالية الأداء.
مجموعة الأدوات الفنية
اللغات/الأطر: بايثون، SQL (تنسيق البيانات المتقدم)، React (لواجهات الذكاء الاصطناعي).
تكديس الذكاء الاصطناعي: لانغتشين، لانغغراف، بايتورش، هاغينغ فيس، سيمباي، متعدد الوسائط RAG.
البنية التحتية: تحسين وحدات معالجة الرسوميات، تدفقات WebSocket، SQLite، تكاملات Zerodha Kite/IBKR API.
لماذا وظفني؟
نهج البحث أولا: خلفيتي في الفيزياء تتيح لي التعامل مع المنطق الرياضي الأساسي للذكاء الاصطناعي، وليس فقط الأغلفة الموضوعية.
خبرة الإنتاج: أنا حاليا قائد البحث في مختبر ذكاء اصطناعي، أي أنني أفهم قيود التأخير، وتكلفة الرموز، وموثوقية النظام.
التوثيق كمعيار: يتضمن كل عقد تسليما فنيا شاملا وتقرير عن هندسة النظام، مما يضمن قدرة فريقك على صيانة النظام لفترة طويلة بعد انتهاء العقد.
سواء كنت ترغب في بناء خط أنابيب RAG مخصص، أو تحسين سير العمل التوليدي الثقيل على وحدات معالجة الرسوميات، أو تصميم طبقة ذكاء للبيانات المالية الحساسة، فأنا أقدم الهندسة الشاملة المطلوبة للانتقال من MVP إلى Scale.
الخدمات الأساسية
تنسيق الذكاء الاصطناعي الوكيل ونماذج اللغة الكبيرة (LLM): تصميم سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام LangGraph وLangChain لتنفيذ المهام بشكل مستقل واتخاذ قرارات معقدة.
خطوط أنابيب RAG المتقدمة: بناء أنظمة توليد استرجاعية معززة عالية الدقة مع دعم متعدد الوسائط (استخراج PDF/الصور) وتكامل SymPy للمجالات التقنية والعلمية.
هندسة البيانات المالية: تصميم طبقات البيانات في الوقت الحقيقي (WebSockets، SQLite المستمر) وأنظمة "الوسيط الموحد" لتكامل التكنولوجيا المالية بسلاسة.
تحسين خطوط الأنابيب التوليدية: تقسيم الفيديو المحسنة لوحدة معالجة الرسومات وخطوط الأنابيب التوليدية لفرق المحتوى عالية الأداء.
مجموعة الأدوات الفنية
اللغات/الأطر: بايثون، SQL (تنسيق البيانات المتقدم)، React (لواجهات الذكاء الاصطناعي).
تكديس الذكاء الاصطناعي: لانغتشين، لانغغراف، بايتورش، هاغينغ فيس، سيمباي، متعدد الوسائط RAG.
البنية التحتية: تحسين وحدات معالجة الرسوميات، تدفقات WebSocket، SQLite، تكاملات Zerodha Kite/IBKR API.
لماذا وظفني؟
نهج البحث أولا: خلفيتي في الفيزياء تتيح لي التعامل مع المنطق الرياضي الأساسي للذكاء الاصطناعي، وليس فقط الأغلفة الموضوعية.
خبرة الإنتاج: أنا حاليا قائد البحث في مختبر ذكاء اصطناعي، أي أنني أفهم قيود التأخير، وتكلفة الرموز، وموثوقية النظام.
التوثيق كمعيار: يتضمن كل عقد تسليما فنيا شاملا وتقرير عن هندسة النظام، مما يضمن قدرة فريقك على صيانة النظام لفترة طويلة بعد انتهاء العقد.
🕐
أوقات العمل
الإثنين
من08h00إلى18h00
الثلاثاء
من08h00إلى18h00
الأربعاء
من08h00إلى18h00
الخميس
من08h00إلى18h00
الجمعة
من08h00إلى18h00
السبت
مغلق
الأحَد ▪ يومنا هذا
مغلق
⭐
التقييمات
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
💬
لا توجد تقييمات في الوقت الحالي.
كونوا أول من يشارك تجربته مع هذا المحترف.